《Machine Learning-science And Technology》雜志對論文語言有什么要求？

《Machine Learning-science And Technology》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。

該雜志是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的國際知名學術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2020年，出版語言：English，專注于Multiple領(lǐng)域，重點介紹Multiple的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《機器學習：科學與技術(shù)》是一本多學科的開放獲取期刊，它將機器學習在各個科學領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機器學習驅(qū)動的科學應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步，應(yīng)用于科學問題、從科學問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學和空間科學

? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學、醫(yī)學和生物醫(yī)學成像

? 地球科學（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學

? 模擬方法和高性能計算

機器學習方法中的概念或方法論進步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學習算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準研究

此外，關(guān)于《Machine Learning-science And Technology》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：

（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標學科分區(qū)：Q1，按JCI指標學科分區(qū)：Q1

（2）Cite Score（2024年最新版）

（3）在中科院分區(qū)表中，大類學科中物理與天體物理為：2區(qū)，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEMultiple：2區(qū)

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。