《Machine Learning-science And Technology》雜志拒稿后是可以轉(zhuǎn)投其他期刊的， 但需要注意以下幾點(diǎn)：
一、確認(rèn)拒稿狀態(tài)：在轉(zhuǎn)投之前，作者必須確保文章確實(shí)已被《Machine Learning-science And Technology》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動(dòng)向雜志社詢問審稿進(jìn)度和結(jié)果。
二、修改論文：根據(jù)審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進(jìn)論文的結(jié)構(gòu)、方法、論證等方面。
三、轉(zhuǎn)刊操作建議
優(yōu)先選擇同出版社期刊?：IOP PUBLISHING LTD旗下其他物理與天體物理雜志可能更易接收。?
選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區(qū)、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。
附修改說明?：轉(zhuǎn)投時(shí)建議提交針對(duì)前次拒稿意見的改進(jìn)說明，提升通過率。
四、注意事項(xiàng)
避免一稿多投，保持耐心和信心。
《Machine Learning-science And Technology》雜志概括
國際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：MACH LEARN-SCI TECHN
創(chuàng)刊時(shí)間：2020年
出版商：IOP PUBLISHING LTD
出版周期：Quarterly
出版語言：English
出版地區(qū)：ENGLAND
ISSN：2632-2153，E-ISSN：2632-2153
收錄數(shù)據(jù)庫：SCIE
學(xué)科領(lǐng)域：Multiple（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE）
期刊定位：專注于發(fā)表計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的文章，旨在為研究人員提供該領(lǐng)域的最新研究成果和前沿動(dòng)態(tài)。
《Machine Learning-science And Technology》雜志審稿周期預(yù)計(jì)為：約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks ，年發(fā)文量：約194篇，
《Machine Learning-science And Technology》雜志數(shù)據(jù)
（1）影響因子
該雜志的影響因子為6.3，在計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。
（2）分區(qū)情況
中科院分區(qū)：
大類學(xué)科：物理與天體物理2區(qū)。
小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能2區(qū)。
JCR分區(qū)：
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)分區(qū)：Q1區(qū); 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)分區(qū)：Q1區(qū);
（3）CiteScore
CiteScore數(shù)值為9.1，（ 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區(qū)為Q1，百分位：82%。小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區(qū)為Q1，百分位：82%。)
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