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    Machine Learning-science And Technology

    機器學習-科學與技術 SCIE

    Machine Learning-science And Technology

    約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 審稿時間

    2區中科院分區

    Q1JCR分區

    6.3影響因子

    2632-2153

    2632-2153

    MACH LEARN-SCI TECHN

    ENGLAND

    Multiple

    2020

    暫無數據

    Quarterly

    English

    194

    0.04...

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    期刊簡介

    機器學習-科學與技術(Machine Learning-science And Technology)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的一本Multiple學術刊物,主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創刊于2020年,出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2023年發布的影響因子為6.3,CiteScore指數9.1,SJR指數1.506。本刊為開放獲取期刊。

    《機器學習:科學與技術》是一本多學科的開放獲取期刊,它將機器學習在各個科學領域的應用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯系起來。具體而言,文章必須屬于以下類別之一:

    i) 推動機器學習驅動的科學應用發展,

    ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步,應用于科學問題、從科學問題中得到啟發或受其激勵。

    科學應用的特定領域包括(但不限于):

    ? 物理學和空間科學

    ? 新型材料和分子的設計和發現

    ? 材料表征技術

    ? 材料、化學過程和生物系統的模擬

    ? 原子和粗粒度模擬

    ? 量子計算

    ? 生物學、醫學和生物醫學成像

    ? 地球科學(包括自然災害預測)和氣候學

    ? 粒子物理學

    ? 模擬方法和高性能計算

    機器學習方法中的概念或方法論進步包括(但不限于):

    ? 可解釋性、因果關系和穩健性

    ? 新的(受物理啟發的)學習算法

    ? 神經網絡架構

    ? 核方法

    ? 貝葉斯和其他概率方法

    ? 監督、無監督和生成方法

    ? 新型計算架構

    ? 代碼和數據集

    ? 基準研究

    中科院分區信息

    機器學習-科學與技術2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    物理與天體物理 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 2區 2區 3區
    機器學習-科學與技術2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    物理與天體物理 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區
    名詞解釋:

    中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

    JCR分區信息

    Machine Learning-science And Technology(2023-2024年最新版數據)
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197
    82%
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169
    86.7%
    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134
    89.2%
    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198
    78.54%
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169
    76.63%
    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135
    84.81%
    名詞解釋:

    湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

    期刊數據統計

    1、Cite Score(2024年最新版)
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Software Q1 70 / 407
    82%
    大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145
    82%
    大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 73 / 350
    79%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

    2、綜合數據
    3、本刊綜合數據對比及走勢

    相關期刊

    常見問題

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