人工智能課程評(píng)價(jià)精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇人工智能課程評(píng)價(jià)范文，愿它們成為您寫作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?；诖耍瑥?a href="http://www.17m17m.com/haowen/45368.html" target="_blank">課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征?！盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來(lái)，國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行?！耙粠б宦贰薄爸袊?guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問(wèn)題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級(jí)，以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求?，F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國(guó)人工智能元年，2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來(lái)，為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來(lái)了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái)，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開(kāi)啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來(lái)了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來(lái)不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理，影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來(lái)，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力，能夠降低勞動(dòng)成本，且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來(lái)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ)，對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來(lái)，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無(wú)法實(shí)現(xiàn)。近年來(lái)，中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來(lái)，課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過(guò)程中，各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問(wèn)題，各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無(wú)序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，許多職業(yè)院校將“未來(lái)教室”“智慧課堂”定位為未來(lái)發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí)，更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒(méi)有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過(guò)程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問(wèn)題可能無(wú)法及時(shí)解決并獲得反饋，無(wú)法進(jìn)行面對(duì)面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過(guò)程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過(guò)程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià)，如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來(lái)了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識(shí)問(wèn)題、思考和解決問(wèn)題的方式，越來(lái)越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧?！坝芍R(shí)的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開(kāi)拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開(kāi)創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛(ài)好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來(lái)，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì)，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過(guò)虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問(wèn)題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來(lái)探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開(kāi)放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì)，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能?，F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會(huì)資源，立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化，社會(huì)化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過(guò)程，從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過(guò)程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng)，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng)，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來(lái)，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過(guò)程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過(guò)程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開(kāi)始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開(kāi)發(fā)基于工作過(guò)程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境，如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來(lái)教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問(wèn)題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開(kāi)展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問(wèn)題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”，由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”，越來(lái)越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過(guò)程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識(shí)，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù)，積極開(kāi)發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會(huì)探究和解決問(wèn)題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過(guò)程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià)，更加客觀全面，重視評(píng)價(jià)過(guò)程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過(guò)可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會(huì)化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來(lái)，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動(dòng)智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會(huì)化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開(kāi)發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ茫涞綄?shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開(kāi)學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法?！盵14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作。”[15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和完善，絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對(duì)資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒(méi)有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái)，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過(guò)“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問(wèn)題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒(méi)有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng)，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來(lái)了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化，通過(guò)人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來(lái)人工智能將成為職業(yè)院?？焖侔l(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。“如某些職業(yè)院?；谧陨韮?yōu)勢(shì)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能?！盵17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

篇(2)

關(guān)鍵詞：機(jī)器智能；教學(xué)方法；專題文獻(xiàn)調(diào)研；演講；討論；編程；學(xué)生評(píng)價(jià)

自2005年北京郵電大學(xué)在國(guó)內(nèi)得到教育部批準(zhǔn)設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)開(kāi)始，機(jī)器智能課程就被設(shè)定為一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課。在2008年全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育學(xué)術(shù)研討會(huì)上，機(jī)器智能課程被確立為第一批三門核心課程之一。作者曾在2009年全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育學(xué)術(shù)研討會(huì)上對(duì)該課程內(nèi)容的建設(shè)進(jìn)行了探討[1]，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐工作對(duì)于該課程的教學(xué)方法也進(jìn)行了一些摸索。

1相關(guān)教學(xué)方法

機(jī)器智能是新出現(xiàn)的課程，可供參考的國(guó)內(nèi)外資料較少，我們主要對(duì)相關(guān)的人工智能課程的教學(xué)方法進(jìn)行了調(diào)研和學(xué)習(xí)。陳白帆、蔡自興等的人工智能精品課程教學(xué)方法在國(guó)內(nèi)最具代表性[2]，開(kāi)設(shè)課程設(shè)計(jì)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣組成小組選題。多媒體課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合，采用啟發(fā)式教學(xué)，舉行課堂討論等。王甲海[3]等探討啟發(fā)式傳授人工智能解決問(wèn)題的非結(jié)構(gòu)化的思想。劉興林[4]從教材選擇、教學(xué)內(nèi)容和方法、考核方式等做了一系列教學(xué)改革。韓潔瓊[5]等提出注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重視。白潔[6]等提出與學(xué)科發(fā)展前沿接軌，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。朱紅[7]等對(duì)圖搜索內(nèi)容進(jìn)行有效的教學(xué)設(shè)計(jì)。王璐[8]等設(shè)計(jì)了應(yīng)用型和研究型的教學(xué)情境。

國(guó)外人工智能課程建設(shè)具有更長(zhǎng)的時(shí)間和更多的積累。很多大學(xué)在人工智能課程中圍繞游戲引入工程項(xiàng)目。Jeffrey等[9]引入基于Blackjack游戲的優(yōu)化模型來(lái)進(jìn)行人工智能課程教學(xué)。Hansen等[10]開(kāi)發(fā)了Glomus教學(xué)系統(tǒng)，引導(dǎo)學(xué)生在邏輯證明游戲過(guò)程中學(xué)會(huì)重要概念。Douglas等[11]針對(duì)電腦游戲中的人工智能的課程教學(xué)提出了學(xué)生教學(xué)生的方法。Ingrid等[12]以機(jī)器學(xué)習(xí)為主題把人工智能中分散的重要概念統(tǒng)一到一起。

2教學(xué)實(shí)踐

2.1總體思路

在本課程教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，總體思路是根據(jù)教學(xué)基本要求和主要內(nèi)容形成的。詳細(xì)的教學(xué)基本要求和內(nèi)容參見(jiàn)文獻(xiàn)[1]。基于此，對(duì)本課程的教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行了如下分析。

1) 教學(xué)內(nèi)容極其豐富多彩，如果需要詳細(xì)地講授，每一個(gè)章節(jié)都可以成為一門課程，64學(xué)時(shí)的時(shí)間是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

2) 本課程是一門成長(zhǎng)中的新課程，其中既要包括智能領(lǐng)域?qū)W者們研究了幾十年的重要成果，也要涵蓋當(dāng)前國(guó)內(nèi)外最新研究現(xiàn)狀的了解和把握，才能讓學(xué)生們感受到當(dāng)前時(shí)代的脈搏，了解到本專業(yè)的魅力。

3) 智能科學(xué)與技術(shù)也是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，其中很多技術(shù)都已經(jīng)或正在社會(huì)生活中發(fā)揮著重要作用，學(xué)生們更渴望能夠在學(xué)習(xí)實(shí)踐中掌握和推進(jìn)這些技術(shù)。

4) 任何教學(xué)過(guò)程，如果只是單方向的教師講、學(xué)生聽(tīng)，很難達(dá)到良好的效果，必須要調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生真正參與到教學(xué)過(guò)程中來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)教與學(xué)的雙向促進(jìn)。

于是，我們采取了以點(diǎn)帶面的方法，抓住其中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致地講解，其余的內(nèi)容則根據(jù)側(cè)重面的不同，分別采取啟發(fā)式教學(xué)的方法，如專題文獻(xiàn)調(diào)研、演講、討論、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、學(xué)生評(píng)價(jià)等方式推動(dòng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)拓展和興趣培養(yǎng)。

2.2專題文獻(xiàn)調(diào)研

這是我們借鑒了帶研究生做課題的經(jīng)驗(yàn)而提出的一種方法。每次開(kāi)始講授這門課程的時(shí)候，學(xué)生們都會(huì)問(wèn)：為什么我們課程的名字跟其他人工智能的課程不一樣？?jī)?nèi)容上有什么區(qū)別？我也都會(huì)給出我們的回答，但是總感覺(jué)學(xué)生并沒(méi)有完全理解。考慮到智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本身就是一個(gè)新鮮事物，機(jī)器智能課程也是新近提出的，目前并沒(méi)有完全定論，屬于前沿探索的問(wèn)題。因此，我們提出進(jìn)行專題文獻(xiàn)調(diào)研的方法，希望讓學(xué)生通過(guò)自己的廣泛閱讀、比較和分析，更加深入地了解本課程。

我們首先給出需要調(diào)研的問(wèn)題以便引導(dǎo)學(xué)生的調(diào)研方向，即國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)情況如何？機(jī)器智能、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其他相關(guān)課程的建設(shè)情況如何？這些不同于學(xué)生們以前在其他課程中遇到的作業(yè)或問(wèn)題，沒(méi)有固定的求解思路，沒(méi)有確切的標(biāo)準(zhǔn)答案，但卻都是學(xué)生們非常關(guān)心的問(wèn)題，因此極大地激發(fā)了同學(xué)們的學(xué)習(xí)興趣。我們鼓勵(lì)大三學(xué)生自由組合，每3～4人組成一個(gè)課程小組，每組由一位組長(zhǎng)負(fù)責(zé)組織管理，如召集小組討論，共同制定調(diào)研計(jì)劃，分配調(diào)研任務(wù)，綜合調(diào)研結(jié)果等。這種形式對(duì)于大三的學(xué)生畢竟是新的嘗試，開(kāi)始的時(shí)候?qū)W生們對(duì)于如何進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研不太清楚，我們?cè)诮o學(xué)生介紹文獻(xiàn)資源和調(diào)研方法的同時(shí)，也邀請(qǐng)了幾位研究生來(lái)到課堂上現(xiàn)身說(shuō)法，學(xué)生們普遍反映非常好。

經(jīng)過(guò)1～2周的文獻(xiàn)調(diào)研，學(xué)生們交上來(lái)的作業(yè)令人非常滿意。內(nèi)容涵蓋了人工智能、機(jī)器智能、計(jì)算智能的概念，國(guó)內(nèi)設(shè)置本科智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高等學(xué)校及其專業(yè)定位、培養(yǎng)方案、主干課程、實(shí)驗(yàn)課程、畢業(yè)生去向，美國(guó)、英國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)研究生排名，國(guó)內(nèi)外著名大學(xué)的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)課程教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐設(shè)計(jì)、參考教材等等。各組調(diào)研內(nèi)容之間有一些交叉，證實(shí)了本領(lǐng)域的一些共同特點(diǎn)，如人工智能課程的知識(shí)表達(dá)與推理、搜索、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等經(jīng)典內(nèi)容；各組的調(diào)研結(jié)果更有很大的不同，既反映了學(xué)生們思考問(wèn)題的角度是多樣性的，也反映了智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)建設(shè)和機(jī)器智能相關(guān)課程的教學(xué)是多樣性的。經(jīng)過(guò)比較和分析，學(xué)生們對(duì)本課程的理解清晰多了，學(xué)習(xí)態(tài)度非常積極，希望探索智能奧秘的熱情極為高漲，為后面的教學(xué)打下了良好的基礎(chǔ)。

2.3動(dòng)手實(shí)驗(yàn)

實(shí)踐出真知，我們?cè)诶碚摻虒W(xué)的同時(shí)也特別注重實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生通過(guò)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)加深對(duì)理論知識(shí)的理解和運(yùn)用。對(duì)于本課程的重點(diǎn)模塊內(nèi)容，如BP算法、啟發(fā)式搜索，我們都給學(xué)生布置了以組為單位的實(shí)驗(yàn)作業(yè)。為了激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，還對(duì)每個(gè)作業(yè)給出了擴(kuò)展性的要求。以BP算法的實(shí)驗(yàn)為例，我們要求各組在充分理解BP算法原理的基礎(chǔ)上，編程實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字0～9的訓(xùn)練和識(shí)別功能。我們也給出了擴(kuò)展性要求：可以通過(guò)自己查閱文獻(xiàn)，尋找提高BP基本算法性能的方法和技術(shù)；可以不限于手寫數(shù)字0～9的識(shí)別，自主選擇感興趣的其他模式信息進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，如語(yǔ)音信息、手寫英文字母、手寫漢字等。

學(xué)生們開(kāi)始面對(duì)這個(gè)作業(yè)的時(shí)候非常迷茫，不知從何處下手，我們一方面鼓勵(lì)學(xué)生要有信心，不要有畏難情緒，一方面就相關(guān)內(nèi)容安排課堂重點(diǎn)討論，首先要正確理解和掌握經(jīng)典BP算法的基本原理，包括其數(shù)學(xué)推導(dǎo)的全過(guò)程，然后從如何構(gòu)造單一神經(jīng)元和激勵(lì)函數(shù)開(kāi)始，進(jìn)而討論如何實(shí)現(xiàn)一層神經(jīng)元和相鄰層神經(jīng)元的計(jì)算，以及如何進(jìn)行誤差計(jì)算和反向權(quán)值調(diào)整。學(xué)生們逐漸對(duì)實(shí)驗(yàn)作業(yè)有了深刻的理解，開(kāi)始動(dòng)手設(shè)計(jì)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著一個(gè)個(gè)步驟的實(shí)現(xiàn)，學(xué)生們之前的很多疑惑都豁然開(kāi)朗，對(duì)BP算法充滿了興趣。很多組的同學(xué)對(duì)測(cè)試的識(shí)別率不太滿意，都主動(dòng)去圖書館查閱相關(guān)資料，嘗試了一些改進(jìn)方法和技術(shù)，如改變多種神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)、加入動(dòng)量項(xiàng)微調(diào)權(quán)值修正量、自適應(yīng)變步長(zhǎng)算法等。

有一個(gè)組的作業(yè)給我印象極其深刻，因?yàn)樗麄冇掠谔魬?zhàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信息0～9的識(shí)別，不但很好地掌握了BP基本算法及其改進(jìn)：變步長(zhǎng)法和引入動(dòng)量項(xiàng)法，還自學(xué)了錄音、音頻信號(hào)分幀、加窗、MFCC特征提取等。他們對(duì)待本課程的熱情，還有他們表現(xiàn)出來(lái)的巨大的潛力都讓我感動(dòng)，讓我對(duì)我們的專業(yè)和課程建設(shè)的未來(lái)充滿了信心和希望。

正是應(yīng)對(duì)了“理論與實(shí)踐相結(jié)合”的經(jīng)典理念，半年里64個(gè)學(xué)時(shí)完成后，從學(xué)生們的直接反饋中發(fā)現(xiàn)，他們理解掌握最為深刻的內(nèi)容恰恰是他們?cè)?jīng)動(dòng)手進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)的內(nèi)容。這充分表明了在本課程的教學(xué)過(guò)程中注重動(dòng)手實(shí)踐能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)的重要性。

2.4演講、討論與評(píng)價(jià)

這也是我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中探索出來(lái)的方法。專題文獻(xiàn)調(diào)研和動(dòng)手實(shí)踐的作業(yè)極大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生們的積極性，效果也非常好，但作為一門課程，還是要有一個(gè)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)。以往都是學(xué)生把作業(yè)交上來(lái)，老師統(tǒng)一評(píng)分。現(xiàn)在面對(duì)如此多樣性的作業(yè)，老師個(gè)人的評(píng)價(jià)顯得并不充分，我們認(rèn)為學(xué)生們相互之間做的工作類似，能夠理解各組作業(yè)的特色和工作量大小，在評(píng)價(jià)上更有發(fā)言權(quán)。因此，我們提出了一種同學(xué)參與評(píng)分的方案，即演講+討論+評(píng)價(jià)。

首先是演講。為了使評(píng)分過(guò)程做到公開(kāi)、公正、公平，我們?cè)诟鹘M完成一次文獻(xiàn)調(diào)研或者動(dòng)手實(shí)驗(yàn)之后，都要求各組準(zhǔn)備好演講的文件和相關(guān)材料，包括ppt文件制作、程序演示、功能測(cè)試等，專門抽一次上課時(shí)間用來(lái)進(jìn)行各組的集中演講，展開(kāi)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的深入交流。每組派出一位代表來(lái)演講，介紹本組作業(yè)的詳細(xì)情況并演示。介紹完畢，就進(jìn)入提問(wèn)和討論環(huán)節(jié)，老師和同學(xué)都可以就其中的任何問(wèn)題提問(wèn)，也可以進(jìn)行程序功能的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。這一方面活躍了課堂氣氛，使得學(xué)生們大大增強(qiáng)了對(duì)于重點(diǎn)內(nèi)容的理解和掌握，另一方面，各組之間可以相互學(xué)習(xí)，拓展視野，開(kāi)闊思路。同時(shí)，這也很好地鍛煉了學(xué)生的組織和演講能力。最后是評(píng)價(jià)，也是各組選派一名代表，就像各類比賽中的評(píng)分專家一樣，根據(jù)各組的演講、提問(wèn)、回答、演示等，綜合給出一個(gè)評(píng)分。這種形式對(duì)于學(xué)生們也是很新奇的，大家都很認(rèn)真地對(duì)待，基本上每次評(píng)分都能很好地反映出各組的水平。同時(shí)，這也激發(fā)了學(xué)生們的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，因?yàn)橹挥姓嬲呐瓦^(guò)硬的成績(jī)才能獲得各組同學(xué)的一致好評(píng)。

2.5創(chuàng)新性研究

我們鼓勵(lì)對(duì)本課程相關(guān)領(lǐng)域具有濃厚興趣、能力較強(qiáng)的同學(xué)自發(fā)組成小組，基于課程所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行深入分析思考，提出創(chuàng)新性的課題展開(kāi)研究，并在合適的時(shí)機(jī)鼓勵(lì)學(xué)生們利用課程相關(guān)的知識(shí)積極參加各種競(jìng)賽，從今年開(kāi)始中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽將是今后我們努力的主要方向。2010年，我們選擇了三星公司面向大學(xué)生的bada應(yīng)用開(kāi)發(fā)試點(diǎn)活動(dòng)作為第一次嘗試。學(xué)生們經(jīng)過(guò)三個(gè)多月的努力，獲得兩個(gè)三等獎(jiǎng)和兩個(gè)優(yōu)秀獎(jiǎng)。經(jīng)過(guò)競(jìng)賽鍛煉，學(xué)生們不僅加強(qiáng)了對(duì)于課程相關(guān)知識(shí)的理解和掌握，增強(qiáng)了研究開(kāi)發(fā)能力和自信心，更加深了對(duì)于本專業(yè)的濃厚興趣，為本專業(yè)和本課程的建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支撐。

2.6專家講座

我們先后邀請(qǐng)到了國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者來(lái)給學(xué)生進(jìn)行專題講座。國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)主席、美國(guó)南加州大學(xué)信息科學(xué)研究所Prof. Eduard Hovy關(guān)于什么是智能的講座，首都師范大學(xué)人工智能領(lǐng)域著名教育專家王萬(wàn)森教授關(guān)于模糊邏輯與推理的講座，都讓學(xué)生們感受到了大家的風(fēng)范，靈活生動(dòng)的講課風(fēng)格受到了學(xué)生的高度贊揚(yáng)。

3教學(xué)反饋

在北京郵電大學(xué)組織的2010年學(xué)生評(píng)教工作中，本課程得到了97.46的高分(滿分100)。以下是我們收到的一些學(xué)生的反饋意見(jiàn)。

1) 實(shí)踐時(shí)間充裕，在解決問(wèn)題的過(guò)程中培養(yǎng)了一種能力。作業(yè)不死板，給出一個(gè)框架思路，同學(xué)可以自由發(fā)揮。還地鍛煉了大家的團(tuán)隊(duì)合作精神，專注于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域才能做的更好。讓同學(xué)們自己放開(kāi)去做，在出錯(cuò)時(shí)及時(shí)交流糾正是一種很自由、很開(kāi)放的學(xué)習(xí)模式，這樣的氛圍可能不會(huì)培養(yǎng)高的分?jǐn)?shù)，但會(huì)收獲高的能力。

2) 教學(xué)形式較為新穎，不是采用以往講授知識(shí)的方式，而是采用了更為貼近實(shí)際的方式，在開(kāi)學(xué)初就分組，拋棄了筆上作業(yè)，改用實(shí)際的編程、查找資料等方法，更能調(diào)動(dòng)大家的學(xué)習(xí)積極性。驗(yàn)收作業(yè)也不是以往老師收上去批改后發(fā)下來(lái)這種千年不變的形式，而是讓同學(xué)互相打分，這種方式更為客觀而且可見(jiàn)，更加公平。最后感謝李老師一學(xué)期以來(lái)的教學(xué)與幫助，也感謝實(shí)驗(yàn)室所有老師和助教的幫助，也相信咱們智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，機(jī)器智能這門課程會(huì)越來(lái)越完善、成熟。

3) 感覺(jué)比較實(shí)用、有意義。從大學(xué)開(kāi)始接觸的都是純理論的課，這門課上需要做實(shí)踐編程作業(yè)，我學(xué)習(xí)了機(jī)制與算法實(shí)現(xiàn)，更重要的是能讓我們?cè)诮鉀Q實(shí)際問(wèn)題中提供一些從未有過(guò)的思路。比如我在百度俱樂(lè)部參加一個(gè)如何構(gòu)建購(gòu)物網(wǎng)站的工作，需要垂直搜索技術(shù)，把各大購(gòu)物網(wǎng)站的價(jià)格列出來(lái)，可是有些網(wǎng)站，如京東商城是采用圖片形式顯示價(jià)格的，很多研究生也沒(méi)做出來(lái)，我用了機(jī)器智能中的BP算法解決了這個(gè)問(wèn)題，當(dāng)然需要一些圖像處理技術(shù)?？傊?，試驗(yàn)后我們得到的是一種解決問(wèn)題的思路，所以我覺(jué)得在提供知識(shí)的基礎(chǔ)上使用實(shí)驗(yàn)技術(shù)加深對(duì)知識(shí)的理解效果很好，實(shí)驗(yàn)就是最好的作業(yè)。

4) 隨著我們步入大三，越來(lái)越感受到智能領(lǐng)域的廣博精深。就像老師教學(xué)的課件一樣，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的擴(kuò)充都能組成新的一章。本學(xué)期感觸最深的除了三星競(jìng)賽此外還有兩點(diǎn)：一是李老師上課講的內(nèi)容充實(shí)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到機(jī)器情感，從BP到A*，幾乎把智能領(lǐng)域經(jīng)典的模型算法都覆蓋了。第二點(diǎn)就是本學(xué)期李老師請(qǐng)來(lái)了很多professor(巨開(kāi)心哈)。我覺(jué)得看看別的學(xué)校甚至別的國(guó)度的“大牛們”都在研究什么，有利于我們拓寬眼界，開(kāi)闊思路。希望李老師以后也辛苦聯(lián)系他們，讓學(xué)弟學(xué)妹們也享受這種待遇。

4結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)機(jī)器智能課程的教學(xué)方法進(jìn)行了探討，針對(duì)不同模塊的教學(xué)內(nèi)容，提出并實(shí)踐了專題文獻(xiàn)調(diào)研、演講、討論、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、學(xué)生評(píng)價(jià)、創(chuàng)新性研究、專家講座等教學(xué)方式，收到了較好的效果。今后還要緊跟智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步豐富本課程教學(xué)的前沿性和創(chuàng)新性，在力圖編一本比較好的教材的同時(shí)，著手研究多種資源和手段的運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李蕾,王嬋,王小捷,等.“機(jī)器智能”課程建設(shè)初探[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009(6):86-92.

[2] 陳白帆,蔡自興,劉麗玨. 人工智能精品課程的創(chuàng)新性教學(xué)探索[J].計(jì)算機(jī)教育,2010(19):27-31.

[3] 王甲海,印鑒. 人工智能教學(xué)與計(jì)算思維培養(yǎng)[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):68-70.

[4] 劉興林. 大學(xué)本科人工智能教學(xué)改革與實(shí)踐[J]. 福建電腦,2010(8):198-199.

[5] 韓潔瓊,余永權(quán). 人工智能課程教學(xué)方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):71-73.

[6] 白潔,畢季明,李偉. 人工智能課程教學(xué)改革初探[J]. 中國(guó)教育技術(shù)裝備,2010(36):43-44.

[7] 朱紅,李果. 人工智能問(wèn)題求解策略的教學(xué)研究[J]. 中國(guó)信息界,2011(2):70-71.

[8] 王璐,陸筱霞. 應(yīng)用DBR的人工智能課程教學(xué)[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):64-67.

[9] Jeffrey L. Popyack. Blackjack-playing agents in an advanced AI course[C]//ITiCSE '09,New York:ACM Press,2009:208-212.

[10] PDavid M. Hansen, Joseph Bruce, PDavid Harrison. Give students a clue: a course-project for undergraduate artificial intelligence[J]. ACM Newsletter,2007:44-48.

[11] Douglas D. Dankel, Jonathan Ohlrich. Students teaching students: incorporating presentations into a course[C]// ACM Special Interest Group on Computer Science Education,New York:ACM Press,2007:96-99.

[12] Ingrid Russell, Zdravko Markov, Todd Neller et al. MLeXAI: A Project-Based Application-Oriented Model[J]. ACM Transactions on Computing Education,2010(1):1-36.

Teaching Practice of Machine Intelligence

LI Lei, LIU Pingan, WANG Xiaojie, ZHONG Yixin

(Department of Intelligence Science, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing 100876, China)

篇(3)

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來(lái)越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中，許多國(guó)家意識(shí)到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開(kāi)展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。? 

（1）為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來(lái)做更深入的研究打堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天，研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來(lái)越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國(guó)高技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開(kāi)展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā)，不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開(kāi)展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級(jí)開(kāi)設(shè)相關(guān)選修課。開(kāi)展人工智能教育，不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能，而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑，擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個(gè)性創(chuàng)造條件，同時(shí)也為營(yíng)造一個(gè)使學(xué)生不僅有寬厚、扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，且具綜合分析和解決問(wèn)題能力的環(huán)境。? 

（2）為將來(lái)從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)（ICT）課程中。許多中小學(xué)還通過(guò)機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來(lái)激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣，使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問(wèn)題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開(kāi)設(shè)的信息處理與技術(shù)課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開(kāi)設(shè)，教學(xué)時(shí)間為10周。? 

在我國(guó)，多年以來(lái)中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問(wèn)題。2003年4月，我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》，首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊，標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。? 

我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后，教育部評(píng)審并通過(guò)了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上?？萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材，并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施，國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開(kāi)展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求，已為師范生開(kāi)設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過(guò)對(duì)本人多年的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn)：? 

（1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié)，特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏，無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。? 

（4）對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校，我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上，要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對(duì)于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，適合本科及研究生使用。在我們的授課過(guò)程中，也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材，如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

（2）為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料，加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)，包括：課程相關(guān)雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻(xiàn)，與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明，學(xué)生非常樂(lè)于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過(guò)使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì)，探討一些問(wèn)題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境，能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室，為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面，全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用，使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法，我認(rèn)為存在許多不足，如教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學(xué)方法的改革：? 

（1）通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來(lái)講，《人工智能》作為一門前沿課程，開(kāi)始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大，當(dāng)開(kāi)始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí)，學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過(guò)各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解，布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證，降低問(wèn)題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過(guò)程中不斷提出問(wèn)題請(qǐng)學(xué)生思考，啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較，這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過(guò)人類智能等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)激烈爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過(guò)程中，通過(guò)對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)， 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討，可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)，以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來(lái)從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問(wèn)題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣，實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過(guò)程。? 

另外，我們可以嘗試雙語(yǔ)教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí)，注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實(shí)際，將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí)，從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過(guò)程， 通過(guò)參與達(dá)到知識(shí)的理解，掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn)，構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí)，可通過(guò)動(dòng)畫和視頻演示，通過(guò)聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過(guò)程情景化，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議，從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像，以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度；同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果，讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來(lái)深造的方向?！度斯ぶ悄堋肥且婚T較新的課程，改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師，也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過(guò)程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。? 

4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討? 

我們可以在教學(xué)過(guò)程中，適量開(kāi)設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過(guò)程中，我們會(huì)適量加入一些人工智能語(yǔ)言的教學(xué)過(guò)程。例如，在講解了“野人與傳教士過(guò)河”等問(wèn)題后，我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；在講解 TSP 問(wèn)題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響，并要求學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)分析、理解這些問(wèn)題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問(wèn)題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后，為解決這些問(wèn)題，學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案，這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn)：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討［J］.宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1).? 

［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學(xué)中的應(yīng)用與探討［J］.廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(8).? 

篇(4)

關(guān)鍵詞：人工智能；信息素養(yǎng)；信息技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2008)35-2417-02

Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy

WU Wen-tie

(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)

Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.

Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology

1 信息素養(yǎng)的定義及其內(nèi)涵

“信息素養(yǎng)”一詞最早產(chǎn)生于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的美國(guó), 是隨著現(xiàn)代信息社會(huì)的逐漸形成而對(duì)國(guó)民提出的一種兼跨人文和科學(xué)范疇的綜合性個(gè)人素養(yǎng)要求的描述。隨著研究的深入，人們對(duì)信息素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)也在不斷深化。

1974年美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養(yǎng)的概念, 他認(rèn)為信息素養(yǎng)是“利用大量的信息工具及主要信息源使問(wèn)題得到解答的技術(shù)及技能”。1992年美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)提出：“信息素養(yǎng)是人能夠判斷何時(shí)需要信息, 并且能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行檢索、評(píng)價(jià)和有效利用的能力?！蓖? 道爾在《信息素養(yǎng)全美論壇的終結(jié)報(bào)告》中給出了一個(gè)較為全面的定義：一個(gè)具有信息素養(yǎng)的人, 他能夠認(rèn)識(shí)到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎(chǔ), 他能夠確定對(duì)信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問(wèn)題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計(jì)算機(jī)的和其他的信息源中獲取信息、評(píng)價(jià)信息、組織信息用于實(shí)際的應(yīng)用, 將新的信息與原有的知識(shí)體系進(jìn)行融合以及在批判性思考和問(wèn)題解決過(guò)程中使用信息。

綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養(yǎng)的定義, 但可看出, 信息素養(yǎng)既包括認(rèn)知態(tài)度層面上的內(nèi)容, 也包括技術(shù)層面、操作層面和能力層面上的內(nèi)容。概括起來(lái)講, 信息素養(yǎng)主要包括信息意識(shí)、信息能力和信息道德三個(gè)方面：

1) 信息意識(shí)。信息意識(shí)是信息素養(yǎng)的首要因素, 主要指人們對(duì)信息及其交流活動(dòng)在社會(huì)中的地位、價(jià)值、功能和作用的認(rèn)識(shí), 換句話說(shuō), 就是指人們對(duì)信息的判斷、捕捉的能力。信息意識(shí)的強(qiáng)弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識(shí),才有可能有信息的需求, 進(jìn)一步去尋找信息和利用信息, 并主動(dòng)學(xué)習(xí)與信息處理有關(guān)的技術(shù)。

2) 信息能力。信息能力是信息素養(yǎng)的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創(chuàng)造信息、交流信息的技術(shù)和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開(kāi)展各種信息活動(dòng), 有效地利用信息和創(chuàng)造信息, 充分發(fā)揮信息的價(jià)值, 變信息為動(dòng)力和優(yōu)勢(shì)。

3) 信息道德。信息道德是指人們?cè)谡麄€(gè)信息交流活動(dòng)過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的信息道德品質(zhì)。它是對(duì)信息生產(chǎn)者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關(guān)系的行為進(jìn)行規(guī)范的倫理準(zhǔn)則, 是信息社會(huì)每個(gè)成員都應(yīng)該自覺(jué)遵守的道德標(biāo)準(zhǔn)。

2 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能的研究領(lǐng)域非常廣泛, 而且涉及的學(xué)科也非常多。目前,人工智能的主要研究領(lǐng)域包括：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、智能決策支持系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。下面主要介紹在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中常用的智能技術(shù)。

2.1 專家系統(tǒng)

所謂專家系統(tǒng)就是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專家水平解題能力的智能程序系統(tǒng), 它能運(yùn)用該領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí), 模擬人類的思維過(guò)程,求解需要專家才能解決的困難問(wèn)題。

2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

“學(xué)習(xí)”是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過(guò)程, 其內(nèi)在行為是獲取知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律; 外部表現(xiàn)是改進(jìn)性能、適應(yīng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我完善。所謂機(jī)器學(xué)習(xí), 就是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為, 自動(dòng)地通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能, 不斷改善性能, 實(shí)現(xiàn)自我完善。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究學(xué)習(xí)的機(jī)理、學(xué)習(xí)的方法以及針對(duì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2.3 模式識(shí)別

所謂模式識(shí)別,是指研究一種自動(dòng)技術(shù)。計(jì)算機(jī)通過(guò)運(yùn)用這種技術(shù),就可自動(dòng)地或者人盡可能少干預(yù)地把待識(shí)別模式歸入到相應(yīng)的模式類中去。也就是說(shuō),模式識(shí)別研究的主要內(nèi)容就是讓計(jì)算機(jī)具有自動(dòng)獲取知識(shí)的能力,能識(shí)別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來(lái)說(shuō),模式識(shí)別需要經(jīng)歷模式信息采集、預(yù)處理、特征或基元抽取、模式分類等幾個(gè)步驟。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能, 運(yùn)用大量的處理部件, 由人工方式建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的,是對(duì)腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的模擬, 具有學(xué)習(xí)能力、記憶能力、計(jì)算機(jī)能力以及智能處理功能。其中學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征之一, 可以根據(jù)外界環(huán)境來(lái)修改自身的行為。學(xué)習(xí)的過(guò)程即是對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程和不斷調(diào)整它的連接權(quán)值, 以使它適應(yīng)環(huán)境變化的過(guò)程。學(xué)習(xí)可分為有教師(或稱有監(jiān)督)學(xué)習(xí)與無(wú)教師(無(wú)監(jiān)督)學(xué)習(xí)兩種類型。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究使人們對(duì)思維和智能有了進(jìn)一步的了解和認(rèn)識(shí),開(kāi)辟了另一條模擬人類智能的道路。

3 人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用

3.1 智能搜索引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)和頁(yè)面的激增以及網(wǎng)絡(luò)用戶隊(duì)伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網(wǎng)頁(yè)海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無(wú)關(guān)信息過(guò)多以及檢索結(jié)果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學(xué)科。它在對(duì)內(nèi)容的分析理解、內(nèi)容表達(dá)、知識(shí)學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢索的智能化,這樣可以節(jié)省學(xué)習(xí)者在檢索中花費(fèi)的時(shí)間,幫助學(xué)習(xí)者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術(shù)有專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示。

3.2 智能體(agent)

agent技術(shù)早在70年代出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域,通過(guò)感知、學(xué)習(xí)、推理以及行動(dòng)能夠基于知識(shí)庫(kù)的訓(xùn)練模仿人類社會(huì)的行為。隨著其進(jìn)一步發(fā)展,它在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。一套完整的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中包含許多子系統(tǒng),如答疑、作業(yè)、考試、交互等等子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)信息。為了提高整個(gè)系統(tǒng)的智能性,可以引入智能技術(shù),把眾多子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接起來(lái),實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。通過(guò)分析這些信息,智能技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)別特征(如興趣愛(ài)好信息、點(diǎn)擊知識(shí)點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)、交互日志等等),并根據(jù)這些特征量身訂做出適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案,也有助于教師及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)信息。

3.3 智能CAI(ICAI)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)已受到教育界的重視,成為學(xué)科教學(xué)改革的一種重要手段。許多學(xué)校都在開(kāi)發(fā)CAI課件,但大多數(shù)CAI課件只是機(jī)械地按照教學(xué)設(shè)計(jì)者事先設(shè)計(jì)好的教學(xué)模式和內(nèi)容向?qū)W生傳授知識(shí),并沒(méi)有體現(xiàn)出個(gè)性化學(xué)習(xí),無(wú)法做到因材施教。

智能CAI是以人工智能技術(shù)為核心,使CAI系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況等因素分析學(xué)生的特征,合理安排教學(xué)內(nèi)容、變化教學(xué)方法去滿足個(gè)別教學(xué)的需要。使用智能CAI進(jìn)行教學(xué)能夠克服傳統(tǒng)CAI的不足,顯著提高教學(xué)效果,是CAI課件發(fā)展的趨勢(shì)。

3.4 智能教學(xué)系統(tǒng)ITS

智能教學(xué)系統(tǒng)(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題,其研究的最終目標(biāo)是由計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)起人類教育的主要責(zé)任,即賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以智能,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在一定程度上代替人類教師實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)。我國(guó)ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計(jì)算機(jī)的普及和教育軟件需求增大,ITS的發(fā)展較快。ITS按照功能分為四個(gè)模塊:專家知識(shí)模塊、學(xué)生模塊、教師模塊、人機(jī)接口模塊。

4 人工智能教育對(duì)學(xué)生信息素養(yǎng)的作用

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。換言之,它研究如何用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題,例如咨詢、診斷、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等決策性問(wèn)題。人工智能也是一門涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。與一般的信息處理技術(shù)相比,人工智能技術(shù)在求解策略和處理手段上都有其獨(dú)特的風(fēng)格。人工智能研究處于信息技術(shù)的前沿,它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。同時(shí),信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。

綜上所述,作為信息技術(shù)一個(gè)不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內(nèi)容在中學(xué)信息技術(shù)課程中是不能不專門提及的,以往某些教材中用一兩頁(yè)篇幅作個(gè)簡(jiǎn)單介紹的方法根本不足以反映人工智能學(xué)科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術(shù)課程中專門設(shè)立人工智能選修課。我們認(rèn)為,高中階段開(kāi)設(shè)人工智能課程可以在以下幾個(gè)方面對(duì)學(xué)生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)產(chǎn)生積極作用：

1) 多種思維方式的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的綜合鍛煉。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題;非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,難以用確定的形式來(lái)描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解;半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。一般說(shuō)來(lái),中學(xué)階段開(kāi)設(shè)的傳統(tǒng)意義上的信息技術(shù)課程中所介紹的信息技術(shù),例如多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)等,都是求解結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的基本技術(shù)。而人工智能技術(shù)則是解決非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的一類有效技術(shù)。

把人工智能課程引入我國(guó)現(xiàn)行的高中信息技術(shù)教育,可以讓學(xué)生在體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能知識(shí)與技術(shù)的過(guò)程中獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解,從而培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,達(dá)到提高信息素養(yǎng)的目的。通過(guò)人工智能課程的學(xué)習(xí),學(xué)生還將了解人工智能語(yǔ)言的基本特征,學(xué)到智能化問(wèn)題求解的最為基本的策略。

2) 體驗(yàn)人類專家解決復(fù)雜問(wèn)題的思路,提高學(xué)生的邏輯思維能力。

這里以人工智能學(xué)科中“專家系統(tǒng)”技術(shù)的體驗(yàn)、學(xué)習(xí)與應(yīng)用過(guò)程為例進(jìn)行說(shuō)明。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中,一個(gè)實(shí)際的專家系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橛脩艚o出相關(guān)領(lǐng)域的專家水平建議或決策,而且能夠通過(guò)解釋機(jī)制,以用戶容易理解的方式解釋專家系統(tǒng)的具體推理過(guò)程。學(xué)生可以向?qū)＜蚁到y(tǒng)提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會(huì)怎么樣”等問(wèn)題,系統(tǒng)接受用戶的問(wèn)題指令后,可以根據(jù)推理的邏輯進(jìn)程,即時(shí)將答案呈現(xiàn)給用戶,整個(gè)過(guò)程如同教師與學(xué)生在進(jìn)行面對(duì)面的教學(xué)。在該過(guò)程中,學(xué)生可以充分體驗(yàn)人類專家的求解思路和推理風(fēng)格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。

另一方面,在專家系統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程中,可以要求學(xué)生自行構(gòu)建由產(chǎn)生式規(guī)則組成的知識(shí)庫(kù),或進(jìn)一步利用工具軟件來(lái)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的實(shí)用型專家系統(tǒng)。為了完成該項(xiàng)工作,學(xué)生一開(kāi)始就要編制開(kāi)發(fā)規(guī)劃、制定知識(shí)獲取策略,并具體付諸實(shí)施,這是一個(gè)不斷深化的過(guò)程。學(xué)生還得明確與系統(tǒng)有關(guān)的所有變量或相關(guān)的因素,并且將這些變量和因素轉(zhuǎn)化為問(wèn)題求解,得出相應(yīng)的結(jié)論。在進(jìn)行一系列問(wèn)題求解分析之后,運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則來(lái)表示知識(shí),以此建立起來(lái)的專家系統(tǒng)還可以讓其他學(xué)生去運(yùn)用和體驗(yàn),具有一定的實(shí)用價(jià)值。

由于專家系統(tǒng)中的知識(shí)組織與推理過(guò)程是對(duì)人類專家思維方式的一種模擬,因此上述知識(shí)庫(kù)的組織和系統(tǒng)的推理過(guò)程能夠較好地體現(xiàn)學(xué)生的思維過(guò)程。在建造知識(shí)庫(kù)過(guò)程中,學(xué)生需要將原來(lái)零碎的未成型的知識(shí)概念化、形式化和條理化,從而內(nèi)化為學(xué)生自己的東西。所以,建造知識(shí)庫(kù)的過(guò)程不但能反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,而且有助于學(xué)生對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的深層思考并有利于長(zhǎng)久記憶,同時(shí)也學(xué)會(huì)了專家系統(tǒng)的基本開(kāi)發(fā)技術(shù)。正如美國(guó)著名的學(xué)習(xí)論專家Jonassen所指出的：那些自行設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的學(xué)生將會(huì)在這種活動(dòng)中受益匪淺,因?yàn)檫@是一個(gè)對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行深度加工的過(guò)程。

3) 了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿,激發(fā)對(duì)信息技術(shù)未來(lái)的追求。

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿,通過(guò)人工智能知識(shí)、技術(shù)的學(xué)習(xí)與體驗(yàn),高中學(xué)生能夠?qū)π畔⒓夹g(shù)發(fā)展的前沿知識(shí)有一定程度的了解,這樣有助于他們開(kāi)闊視野,培養(yǎng)興趣,激發(fā)對(duì)信息技術(shù)美好未來(lái)的追求,從而為今后進(jìn)入大學(xué)或走向社會(huì)奠定良好的基礎(chǔ)。

5 結(jié)束語(yǔ)

中學(xué)生的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)是當(dāng)前信息技術(shù)課的一個(gè)重要目標(biāo)，而在現(xiàn)有的中學(xué)信息技術(shù)課程中，關(guān)于人工智能的知識(shí)只作了簡(jiǎn)單的介紹，學(xué)生們對(duì)于人工智能研究的廣大領(lǐng)域不能有詳細(xì)的概念，這對(duì)于中學(xué)生的信息化認(rèn)識(shí)和信息素養(yǎng)的培養(yǎng)不夠全面。因此在中學(xué)信息技術(shù)課中加大人工智能的知識(shí)介紹是信息技術(shù)課改革的重要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1] 雷曉慶.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生的信息素養(yǎng)及其培養(yǎng)[J].太原大學(xué)學(xué)報(bào), 2004(2):38.

[2] 杜玉霞.美國(guó)信息素養(yǎng)教育與研究的啟示[J].電化教育研究, 2005(10):42.

[3] 王永慶.人工智能原理與方法[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2002,1-53.

[4] 潘瑞玲,余輪.Agent技術(shù)在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中應(yīng)用的研究[J].微型電腦應(yīng)用,2002,18(4):28-30.

[5] 吳戰(zhàn)杰，秦健.Agent技術(shù)及其在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用研究[J].電化教育研究，2003(3):32-36.

[6] 張劍平.關(guān)于人工智能教育的思考[J].電化教育研究，2003(1):24-28.

篇(5)

關(guān)鍵詞：STEM；智能財(cái)務(wù)；人才能力框架

2017年國(guó)務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提到重要的戰(zhàn)略地位。2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步明確“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2021年財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見(jiàn)稿）》，要求切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。在國(guó)家政策及發(fā)展規(guī)劃指引下，高校陸續(xù)開(kāi)始智能財(cái)會(huì)本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架及實(shí)現(xiàn)路徑。

一、數(shù)智時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的沖擊與影響

（一）財(cái)會(huì)人才的工作環(huán)境發(fā)生深刻變化。數(shù)智時(shí)代是指在信息技術(shù)普遍應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量依賴于平臺(tái)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法等技術(shù)時(shí)代。在數(shù)智時(shí)代，各類組織通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)及會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用，從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)部分或全部實(shí)現(xiàn)線上處理，改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)流程和工作方式，形成具有信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化工作場(chǎng)景。隨著財(cái)務(wù)共享和智能財(cái)務(wù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)崗位逐漸消失，而適應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求的新崗位不斷崛起。（二）財(cái)會(huì)工作從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)和人工智能通過(guò)數(shù)字信息系統(tǒng)處理的應(yīng)用，令復(fù)雜繁瑣的會(huì)計(jì)工作變得高效簡(jiǎn)便，提高了會(huì)計(jì)信息處理效率。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，諸如發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別、往來(lái)賬務(wù)核對(duì)和報(bào)表編制等工作，現(xiàn)在可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成。在數(shù)智時(shí)代，對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，需要更多財(cái)會(huì)人才借助智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)控制。財(cái)會(huì)智能機(jī)器人可以完成一些基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，這使得財(cái)會(huì)人員從大量日常的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中脫身，將精力集中于財(cái)會(huì)專業(yè)化工作。由此，財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)面向管理服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群和技術(shù)服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群。（三）會(huì)計(jì)人員工作所依賴工具與基本技能發(fā)生本質(zhì)變化。會(huì)計(jì)人員需要在先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法之上，借助智能機(jī)器人和財(cái)務(wù)專家的有機(jī)合作，去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。由于財(cái)務(wù)共享和智能機(jī)器人的普遍應(yīng)用，各個(gè)信息“孤島”被打通，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，大量財(cái)會(huì)人才從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用等決策層次的工作。譬如，財(cái)會(huì)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)資金運(yùn)營(yíng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)資金運(yùn)營(yíng)效益的最大化；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家輔助決策系統(tǒng)在預(yù)算管理、項(xiàng)目可行性分析等方面發(fā)揮作用；利用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID），以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效管理，在資產(chǎn)管理方面結(jié)合電子監(jiān)視技術(shù)及智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)管理。

二、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架設(shè)計(jì)

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力內(nèi)涵。STEM是指科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯(lián)合國(guó)教科文組織的國(guó)際教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世紀(jì)STEM能力》對(duì)于基于STEM建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)方案有一定借鑒意義。IBE從能力發(fā)展觀角度將能力定義為“在21世紀(jì)背景下，以能動(dòng)性和倫理性地使用知識(shí)技能、價(jià)值觀、態(tài)度和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人有效參與體現(xiàn)集體和全球利益的行動(dòng)并發(fā)展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個(gè)基本部分，同時(shí)在能力實(shí)施過(guò)程中，還要體現(xiàn)人才本身的倫理態(tài)度和價(jià)值觀，以及和團(tuán)隊(duì)溝通、協(xié)作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。2、STEM能力框架的內(nèi)容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構(gòu)人才培養(yǎng)方案，打破了傳統(tǒng)學(xué)科界限，形成跨學(xué)科的知識(shí)架構(gòu)?？茖W(xué)蘊(yùn)含著不同學(xué)科的知識(shí)，構(gòu)成了人們探索客觀世界而形成的事實(shí)判斷、概念、原理、思想等內(nèi)容；技術(shù)主要包含一些程序性的和技術(shù)性方面的知識(shí)，主要是指解決問(wèn)題的步驟、程序、要點(diǎn)和操作技能等方面內(nèi)容；工程是指技術(shù)知識(shí)的規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和流程化的特點(diǎn)，是推動(dòng)技術(shù)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的知識(shí)和技能；數(shù)學(xué)在人才培養(yǎng)中是基礎(chǔ)性的知識(shí)，滲透在科學(xué)、技術(shù)和工程的方方面面?；诳茖W(xué)-技術(shù)-工程-數(shù)學(xué)維度，進(jìn)一步分解為認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)分析能力、解決問(wèn)題和工程思維、科研與探索能力、數(shù)字與計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力、動(dòng)手操作能力和溝通寫作等8項(xiàng)技能。（圖1）（二）基于STEM的智能財(cái)務(wù)人才能力培養(yǎng)框架設(shè)計(jì)。根據(jù)STEM能力框架，智能財(cái)務(wù)人才能力框架可分解和細(xì)化為：1、認(rèn)知能力。智能財(cái)務(wù)人才需要洞悉數(shù)智時(shí)代給財(cái)會(huì)行業(yè)所帶來(lái)的巨大影響，并準(zhǔn)確把握智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)，能夠掌握信息技術(shù)應(yīng)用的邏輯和核心場(chǎng)景，對(duì)未來(lái)信息技術(shù)演變有一定預(yù)見(jiàn)性。認(rèn)知能力并不反映人才本身的知識(shí)儲(chǔ)備，而是通過(guò)學(xué)習(xí)、觀察、實(shí)踐、思考等環(huán)節(jié)，以分析性、推理性和批判性思維獲得認(rèn)知；通過(guò)邏輯推理發(fā)現(xiàn)問(wèn)題本質(zhì)，學(xué)會(huì)在不斷實(shí)踐中提升認(rèn)知技能。必要時(shí)借助一定工具和方法等。2、信息處理能力———數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)分析。信息處理能力包括數(shù)據(jù)獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結(jié)果。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組織，并選擇有效的信息進(jìn)行分析，是數(shù)智時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才所具有的基本技能。要求智能財(cái)務(wù)人才能夠通過(guò)利用數(shù)據(jù)圖、Excel電子表、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析軟件等工具，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。3、解決問(wèn)題與工程思維能力。通過(guò)識(shí)別分析復(fù)雜問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)、制訂解決方案、評(píng)估和實(shí)施解決方案來(lái)發(fā)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的問(wèn)題。工程思維離不開(kāi)解決問(wèn)題能力這一基礎(chǔ)，另一方面也體現(xiàn)系統(tǒng)化解決問(wèn)題的能力。同時(shí)，在解決問(wèn)題時(shí)，注意項(xiàng)目的可行性和程序化的流程設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)性解決問(wèn)題奠定基礎(chǔ)；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項(xiàng)目的可持續(xù)性和可靠性；設(shè)計(jì)解決方案，并進(jìn)行測(cè)試，并準(zhǔn)備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結(jié)果。4、科學(xué)調(diào)查。用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策，前提是要獲得可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，依賴智能技術(shù)，獲得信息和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，驗(yàn)證與測(cè)試假設(shè)，探索和發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律和答案，以提供財(cái)務(wù)決策的理論依據(jù)。5、計(jì)算和數(shù)字思維。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，計(jì)算和數(shù)字思維是指采用計(jì)算機(jī)科學(xué)的概念、算法、數(shù)據(jù)模擬等方式，進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)。計(jì)算和數(shù)字思維是有利于STEM任務(wù)的高效執(zhí)行，是解決實(shí)際問(wèn)題的一種重要思維訓(xùn)練。6、動(dòng)手操作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，技能訓(xùn)練包括如何依賴智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析、決策等領(lǐng)域的應(yīng)用和操作。通過(guò)智能財(cái)務(wù)技能的培養(yǎng)，使得學(xué)生能夠以智能工具解決財(cái)務(wù)問(wèn)題。7、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，工程和技術(shù)是保障智能化財(cái)務(wù)產(chǎn)品落地的前提和基礎(chǔ)。創(chuàng)新性思維還依賴于設(shè)計(jì)思維的鍛煉和培養(yǎng)。通過(guò)頭腦風(fēng)暴、構(gòu)思和原型設(shè)計(jì)等方法，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維能力。通過(guò)創(chuàng)造性的戰(zhàn)略和過(guò)程來(lái)完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和方案的設(shè)計(jì)，為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架。8、溝通協(xié)作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)需要協(xié)作設(shè)計(jì)構(gòu)建許多解決方案，在此過(guò)程中，學(xué)生的溝通和表達(dá)能力是不可或缺的技能。有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能讓團(tuán)隊(duì)成員在平等機(jī)會(huì)之上進(jìn)行交流。在教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，通過(guò)溝通環(huán)境設(shè)計(jì)，促進(jìn)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)合作中，達(dá)成共同愿景、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、信息傳遞、相互交流和合作。（三）融入STEM態(tài)度和價(jià)值觀。價(jià)值觀是人們認(rèn)識(shí)世界的偏好、態(tài)度、方式和方法，是解決困境、面對(duì)利益沖突確定最佳行動(dòng)方案。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域教學(xué)設(shè)計(jì)中，要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)倫理的重視，在制訂決策方案時(shí)，如何選擇對(duì)社會(huì)好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案實(shí)現(xiàn)路徑

（一）跨學(xué)科要素的重新融合。STEM的能力培養(yǎng)框架是跨理、工、文、經(jīng)等多學(xué)科要素的組合。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)摒棄以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)核心課程為主干，再附加若干個(gè)計(jì)算機(jī)課程模式；而是通過(guò)跨學(xué)科要素的重新融合，將會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)和技術(shù)融為一體，避免“兩層皮”的情況出現(xiàn)。通過(guò)跨學(xué)科導(dǎo)師制和跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的融合能力。通過(guò)整合計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)學(xué)科師資的專業(yè)知識(shí)來(lái)建設(shè)跨學(xué)科的課程項(xiàng)目，諸如Python在財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的應(yīng)用、商業(yè)決策和數(shù)據(jù)挖掘等課程開(kāi)展，基于多種專業(yè)的教師隊(duì)伍協(xié)作研究跨學(xué)科課題，以項(xiàng)目、問(wèn)題的形式來(lái)展示課程內(nèi)容。除了開(kāi)展跨學(xué)科課程以外，學(xué)生還可以跨專業(yè)、跨院系，或者是跨學(xué)院選修核心課程或選修專業(yè)課，或者開(kāi)展不同院系或不同學(xué)院之間的專業(yè)研討會(huì)，通過(guò)選擇不同專業(yè)的導(dǎo)師學(xué)習(xí)各學(xué)科知識(shí)，來(lái)形成跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，并訓(xùn)練學(xué)習(xí)者處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。（二）智能財(cái)務(wù)課程體系設(shè)計(jì)路徑。STEM能力框架的培養(yǎng)著眼于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域課程設(shè)計(jì)路徑分別有以下幾個(gè)：1、傳統(tǒng)設(shè)計(jì)路徑。常見(jiàn)的傳統(tǒng)課程體系設(shè)計(jì)主要是“專業(yè)學(xué)科+輔助計(jì)算機(jī)課程”模式。這種模式是目前大多數(shù)院校智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的主要方式。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是仍舊保留原有專業(yè)的培養(yǎng)框架和課程體系，對(duì)師資轉(zhuǎn)型沒(méi)有太大要求，教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)步驟清晰。輔助計(jì)算機(jī)課程委托其他系老師講授。缺點(diǎn)是呈現(xiàn)“兩層皮”的情況，學(xué)生思維仍舊被固化在原有專業(yè)框架中，對(duì)于計(jì)算機(jī)在本學(xué)科的應(yīng)用缺乏認(rèn)識(shí)和鍛煉。2、跨學(xué)科設(shè)計(jì)路徑?？鐚W(xué)科智能財(cái)務(wù)的設(shè)計(jì)路徑要求學(xué)生對(duì)兩門專業(yè)學(xué)習(xí)是平行進(jìn)行，同時(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)底層邏輯和計(jì)算機(jī)思維。學(xué)生從兩個(gè)或多個(gè)相互聯(lián)系的學(xué)科中學(xué)習(xí)概念和技能，課程體系設(shè)計(jì)更多增加一些應(yīng)用類和設(shè)計(jì)類課程，例如，通過(guò)智能財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，在有效的跨學(xué)科方法中，相關(guān)學(xué)科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。3、融合學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。以解決真實(shí)世界問(wèn)題或執(zhí)行真實(shí)項(xiàng)目為導(dǎo)向。應(yīng)用來(lái)自多個(gè)學(xué)科知識(shí)和技能，形成自身獨(dú)立的思維模式和操作技能。融合學(xué)科的精髓在于尋求跨越傳統(tǒng)學(xué)科之間的鴻溝，這樣使其比跨學(xué)科走得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。這種模式對(duì)師資和學(xué)生學(xué)習(xí)能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力為本的跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)課程體系“搭建”?；赟TEM的能力框架“搭建”智能財(cái)務(wù)課程體系中，以從學(xué)生認(rèn)知能力和底層邏輯思維能力培養(yǎng)起步，由低階到高階逐步推進(jìn)，最終通過(guò)設(shè)計(jì)綜合項(xiàng)目訓(xùn)練，達(dá)到解決智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的能力。課程體系設(shè)計(jì)如圖2所示。（圖2）智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)最終是要用所學(xué)知識(shí)解決真實(shí)世界和情境的復(fù)雜問(wèn)題。需要通過(guò)思維訓(xùn)練、專業(yè)能力和應(yīng)用能力多個(gè)方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)融合類課程的構(gòu)建，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題。（四）多種形式的產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑。在智能財(cái)務(wù)跨學(xué)科培養(yǎng)模式中，需要通過(guò)多種形式的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合。形成協(xié)同一致的多元利益主體。企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、專業(yè)社團(tuán)等多個(gè)利益主體參與，不僅僅依賴政府、學(xué)校的力量，建立合作機(jī)制，共同參與、聯(lián)合培養(yǎng)，從而形成有效合力。開(kāi)發(fā)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合示范培養(yǎng)項(xiàng)目，發(fā)揮校企聯(lián)合項(xiàng)目示范引領(lǐng)作用，通過(guò)多導(dǎo)師制、導(dǎo)師負(fù)責(zé)制、跨學(xué)科導(dǎo)師制等方式，使學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)將理念、知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，提高學(xué)生的職業(yè)能力。產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑能夠?yàn)閷W(xué)生提供充分的真實(shí)或模擬的體驗(yàn)，參與真實(shí)的財(cái)務(wù)方案設(shè)計(jì)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的共享、學(xué)習(xí)問(wèn)題的交流和經(jīng)驗(yàn)分享。（五）建立能力可量化的評(píng)價(jià)機(jī)制。能力是學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)所具備的技能，能力培養(yǎng)既是學(xué)習(xí)成果，也是學(xué)習(xí)目標(biāo)。培養(yǎng)方案和課程體系是能力培養(yǎng)的載體，將能力培養(yǎng)與課程評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系，明確學(xué)生應(yīng)該掌握什么樣的內(nèi)容，掌握的程度。通過(guò)課程標(biāo)準(zhǔn)建立，能夠?yàn)閷W(xué)生獲得某種能力程度提供參考依據(jù)。課程標(biāo)準(zhǔn)不僅僅包括內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，還包括培養(yǎng)質(zhì)量。前者描述了能力框架內(nèi)學(xué)生應(yīng)該知道什么和能夠做什么，后者明確學(xué)生掌握知識(shí)和獲得能力的程度。（圖3）

四、研究結(jié)論

信息科技的迅猛發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，新的要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎(chǔ)，構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并探討了智能財(cái)務(wù)人才能力實(shí)現(xiàn)的路徑。本文分別從課程體系、教學(xué)模式和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面對(duì)可實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了論述。從而為開(kāi)設(shè)智能財(cái)務(wù)方向、或開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)奠定了一定理論基礎(chǔ)。

主要參考文獻(xiàn)：

［1］陳鵬，田陽(yáng)，黃榮懷.基于設(shè)計(jì)思維的STEM教育創(chuàng)新課程研究及啟示———以斯坦福大學(xué)d.loftSTEM課程為例［J］.中國(guó)電化教育，2019（08）.

［2］許昊，陳怡斐，潘慧凡，張成.人工智能背景下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與改革［J］.改革與開(kāi)放，2018（01）.

［3］李聞一，李栗，曹菁，陳新巧.論智慧財(cái)務(wù)的概念框架和未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景［J］.財(cái)會(huì)月刊，2018（05）.

［4］董澤華，卓澤林.基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的STEM整合課程內(nèi)涵與實(shí)施路徑研究［J］.中國(guó)電化教育，2019（08）.

［5］董藍(lán)蔓.中國(guó)的STEM教育面臨三大瓶頸［N］.文匯報(bào)，2015-07-17（006）.

篇(6)

一方面，信息技術(shù)有助于提升律師職業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于律師業(yè)而言，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)主要有以下三個(gè)要素：一是本所律師的職業(yè)水平，即迅速發(fā)現(xiàn)爭(zhēng)議焦點(diǎn)、尋求解決路徑并尋找證據(jù)和法律支持的能力；二是律師事務(wù)所的行政管理水平，即是否能保證律師事務(wù)所工作有條不紊地進(jìn)行、是否有能力篩選出優(yōu)秀的年輕律師、是否能夠合理地實(shí)施獎(jiǎng)懲制度；三是招攬客戶的能力，即是否能夠?qū)蛻暨M(jìn)行合理定位、是否能夠滿足客戶個(gè)性化的需求。而上述三個(gè)要素的提升與發(fā)展，都在很大程度上有賴于信息技術(shù)的提高。就律師的職業(yè)水平而言，各類數(shù)據(jù)庫(kù)的建立能夠幫助律師更好地檢索法條與案例，從而提供更多樣的論證方式和更充實(shí)的論證內(nèi)容；就律師事務(wù)所的管理水平而言，人才庫(kù)和案例庫(kù)能幫助律師事務(wù)所建立更完善的人才管理制度和案例規(guī)整制度；從招攬客戶的角度而言，人工智能的運(yùn)用、新型服務(wù)方式的推出能夠幫助律師事務(wù)所更及時(shí)地了解客戶的動(dòng)態(tài)和想法，并為客戶提供更多個(gè)性化的服務(wù)。另一方面，信息技術(shù)的發(fā)展也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)律師職業(yè)的組織形式和行為模式產(chǎn)生沖擊。

由此，當(dāng)下，信息技術(shù)正在改變著律師職業(yè)的方方面面；未來(lái)，信息技術(shù)將會(huì)對(duì)法律服務(wù)業(yè)產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

智能法律檢索系統(tǒng)

智能法律檢索系統(tǒng)包括法律、法規(guī)的檢索、案例的檢索及法學(xué)期刊的檢索，相比傳統(tǒng)的檢索模式，智能法律檢索系統(tǒng)能夠幫助律師在最短的時(shí)間內(nèi)檢索到較為完善的資料。

法律、法規(guī)的智能檢索主要表現(xiàn)為通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的搜索在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索相關(guān)法律法規(guī)，并由此了解其相關(guān)條文內(nèi)容。無(wú)論對(duì)于訴訟律師還是非訴訟律師而言，法律檢索都是其從業(yè)的基本功。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢法律法規(guī)的方式在律師從業(yè)過(guò)程中十分常見(jiàn)，例如，通過(guò)北大法寶的法律、法規(guī)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，律師不僅能夠迅速、準(zhǔn)確、清晰地定位到其所需要的條文，還能在頁(yè)面中查詢到該條文的有效性、起廢止時(shí)間、頒布機(jī)關(guān)、法律解釋甚至是其在相關(guān)判決中的適用等內(nèi)容。而通過(guò)對(duì)Westlaw的搜索，律師可以更加方便快捷地了解域外法律。

案例的檢索主要表現(xiàn)為通過(guò)關(guān)鍵詞對(duì)生效裁判文書進(jìn)行檢索，以了解相關(guān)法院對(duì)于類似案件的解讀及法律條文在司法實(shí)踐中的理解與適用。例如，律師可以在中國(guó)司法裁判文書網(wǎng)中輸入案由、審級(jí)、審判時(shí)間、適用法律等關(guān)鍵詞，對(duì)已經(jīng)生效的裁判文書進(jìn)行檢索，從而了解審判機(jī)關(guān)對(duì)于類似案件的論證邏輯，并以此為基礎(chǔ)制訂最佳的辯護(hù)策略。而LexisNexis在美國(guó)甚至已經(jīng)做到了對(duì)訴訟過(guò)程的實(shí)時(shí)記錄，從案件的前期討論到法庭記錄，再到最終案件的調(diào)解、和解都能得到追蹤，對(duì)訴訟策略和非訴訟業(yè)務(wù)模式都帶來(lái)了巨大的改變。

法學(xué)期刊的檢索主要表現(xiàn)于通過(guò)關(guān)鍵詞對(duì)法學(xué)期刊中的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行檢索，其主要適用于審判機(jī)關(guān)對(duì)于案件理解差異較大，或者審判機(jī)關(guān)未就類似案件作出過(guò)判決，或者理論界對(duì)于現(xiàn)有司法適用方式存在批判，而這種批判意見(jiàn)對(duì)于律師而言更為有利的情形。當(dāng)然，其同樣可以適用于律師用于自我充電的情形。例如，通過(guò)對(duì)于中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索，律師可以迅速地了解到國(guó)內(nèi)學(xué)者甚至是一些司法實(shí)踐人員對(duì)于法律適用、法律解釋等問(wèn)題的深入觀點(diǎn)及論證方式。而通過(guò)HeinOnline，律師可以了解國(guó)外學(xué)者對(duì)于某些法學(xué)觀點(diǎn)的具體闡述。盡管法學(xué)家的論述并非為我國(guó)的正式法源，但實(shí)踐中，其仍對(duì)于審判機(jī)關(guān)具有重要的參照意義。

在未來(lái)的律師執(zhí)業(yè)中，隨著業(yè)務(wù)量的增大和律師工作飽和度的上升，法律檢索的功能將會(huì)進(jìn)一步智能化，其使用頻率將會(huì)進(jìn)一步增加，而律師將通過(guò)這種方式更有效地提升工作效率。

在線法律指導(dǎo)

在線法律指導(dǎo)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取法律咨詢、法律實(shí)踐甚至是法律建議，其主要表現(xiàn)為課程指導(dǎo)和業(yè)務(wù)指導(dǎo)兩種方式。

在線課程指導(dǎo)主要表現(xiàn)為律師通過(guò)遠(yuǎn)程教育的方式對(duì)法律課知識(shí)進(jìn)行再學(xué)習(xí)，從而有助于形成一個(gè)體系化的知識(shí)架構(gòu)。一般而言，各大高校的法學(xué)院、法學(xué)研究會(huì)甚至部分律師事務(wù)所都會(huì)依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)展一些面對(duì)公眾的課程活動(dòng)或演講活動(dòng)。例如，在Coursera平臺(tái)上，包括賓夕法尼亞大學(xué)、倫敦大學(xué)、北京大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)的法學(xué)院均有自己的法學(xué)課程平臺(tái)，用戶可以通過(guò)網(wǎng)上注冊(cè)參與課程學(xué)習(xí)，并通過(guò)聽(tīng)課、回答課后問(wèn)題、提交作業(yè)、完成測(cè)試的方式獲得學(xué)分。

在線業(yè)務(wù)指導(dǎo)是指通過(guò)在線咨詢的方式詢問(wèn)其從業(yè)過(guò)程中所遇到的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，并獲得專業(yè)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)的解答，從而提高其工作效率和準(zhǔn)確性。例如，美國(guó)的Legalzoom公司，其主營(yíng)業(yè)務(wù)就是為難以支付高昂律師費(fèi)用的中小企業(yè)提供法律文書服務(wù)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的收入占到了公司總收入的78%。2012年該公司已在紐交所上市，成為最受矚目的法律服務(wù)公司之一，而根據(jù)此成功經(jīng)驗(yàn)，相信未來(lái)，類似的法律服務(wù)電商將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。

在線法律指導(dǎo)對(duì)于未來(lái)律師職業(yè)而言是一把雙刃劍：一方面，律師自身可以通過(guò)在線法律指導(dǎo)更快捷地獲取專業(yè)知識(shí)，提高業(yè)務(wù)水平，這也是近年來(lái)，律所將在線學(xué)習(xí)納入律師培養(yǎng)體系的原因之一；另一方面，客戶也能夠通過(guò)在線法律指導(dǎo)獲取法律知識(shí)，從而減少其在法律服務(wù)上的開(kāi)支，而這對(duì)于初級(jí)法律服務(wù)提供者而言，是極具沖擊性的。

電子化的法律服務(wù)市場(chǎng)評(píng)價(jià)體系

電子化的法律市場(chǎng)法律服務(wù)市場(chǎng)評(píng)價(jià)體系是客戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的方式對(duì)律所進(jìn)行評(píng)價(jià)的公示平臺(tái)。客戶在獲得律師或律師事務(wù)所的法律服務(wù)后，可以對(duì)其服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行量化的考量，包括對(duì)其服務(wù)進(jìn)行評(píng)分或者作出具體的評(píng)價(jià)，而這種評(píng)價(jià)將被以電子化的形式記錄并公開(kāi)，以作為其他客戶在選擇律師或律師事務(wù)所時(shí)的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。

這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)極具可行性，事實(shí)上，類似的評(píng)價(jià)體系業(yè)已出現(xiàn)在對(duì)于餐飲行業(yè)的評(píng)價(jià)中，例如我國(guó)的大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、美國(guó)的Yelp等。而在目前的法律領(lǐng)域，除去個(gè)別法律類論壇對(duì)于律所的討論專題和一些官方機(jī)構(gòu)或社會(huì)團(tuán)體組織對(duì)律所或律師的排名活動(dòng)外，似乎并未形成一個(gè)成形的評(píng)價(jià)體系。但這種評(píng)價(jià)體系的存在確有必要性，因?yàn)閷?duì)于客戶而言，篩選律師或者律所是一件十分耗費(fèi)成本且具有風(fēng)險(xiǎn)的事情。這是因?yàn)椋伤鶖?shù)量眾多，且側(cè)重領(lǐng)域不同，而對(duì)于客戶而言，在短時(shí)間內(nèi)了解一家律所的業(yè)務(wù)能力并不現(xiàn)實(shí)。而電子化的法律服務(wù)市場(chǎng)評(píng)價(jià)體系的建立，能夠使客戶迅速地對(duì)律所進(jìn)行分類定位，并通過(guò)同類客戶的歷史評(píng)價(jià)對(duì)律所進(jìn)行篩選。

而對(duì)未來(lái)的律師職業(yè)而言，電子化法律服務(wù)市場(chǎng)的建立無(wú)疑對(duì)律師提出了更高的要求。這是因?yàn)?，?duì)于客戶而言，縱然業(yè)務(wù)能力的高低、法律素養(yǎng)的好壞應(yīng)當(dāng)是其評(píng)價(jià)律所的標(biāo)準(zhǔn)之一，但缺乏法律知識(shí)的客戶對(duì)于這一點(diǎn)恰恰欠缺鑒別能力。因此，其更關(guān)注于是否幫其解決了實(shí)際問(wèn)題，解決問(wèn)題的速度是否迅速，回答問(wèn)題的態(tài)度是否良好等多個(gè)方面，并以此作為對(duì)于律師的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。由此，一旦這種評(píng)價(jià)體系建立，未來(lái)律師不僅需要提升自己的業(yè)務(wù)能力，更需要提高自身的溝通能力和交際能力。

封閉性的法律社群

所謂封閉性的法律社群是指部分興趣相同或?qū)I(yè)領(lǐng)域相同的律師在一個(gè)封閉的社交群內(nèi)進(jìn)行專業(yè)性的業(yè)務(wù)交流，以促進(jìn)業(yè)務(wù)能力的增長(zhǎng)。目前，律師參與法律社群的情形在國(guó)內(nèi)外都較為常見(jiàn)。

其中，最為典型的是LinkedIn，這是一個(gè)作為“舶來(lái)品”的社群，國(guó)外的一些律師或律師事務(wù)所都習(xí)慣于建立個(gè)人主頁(yè)，以為同行業(yè)人員和潛在客戶提供一個(gè)了解其發(fā)展動(dòng)態(tài)的平臺(tái)。此外，還有Quora的平臺(tái)，這是一個(gè)問(wèn)答類的社交平臺(tái)，律師能夠通過(guò)這個(gè)平臺(tái)在網(wǎng)絡(luò)上就其所關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行發(fā)問(wèn)和回答。另一個(gè)較為成功的例子是Legal OnRamp，這是一個(gè)促進(jìn)企業(yè)律師間交流合作的平臺(tái)，目前已成功吸引了四十多個(gè)來(lái)自不同國(guó)家的律師。企業(yè)律師可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)分享學(xué)術(shù)論文、法律文件、會(huì)議紀(jì)要等文件，并借此獲得更多的專業(yè)知識(shí)。事實(shí)上，法律社群對(duì)于從事非訴訟業(yè)務(wù)的企業(yè)律師而言更具有吸引力。這是因?yàn)?，相較訴訟律師面臨的紛繁復(fù)雜的個(gè)案，非訴訟律師所面對(duì)的事務(wù)更加程序化和模板化，因此，書面文件的分享對(duì)其而言也更有實(shí)際意義。

對(duì)于未來(lái)的律師職業(yè)而言，法律社群的出現(xiàn)不僅為律師提供了一個(gè)同類服務(wù)的比價(jià)平臺(tái)，也增進(jìn)了律所間相互合作的可能性，這也給了中小律所一個(gè)通過(guò)聯(lián)合的方式與大型律所爭(zhēng)奪市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

人工智能的運(yùn)用

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，律師事務(wù)所能夠更快捷地判斷客戶所遇到的法律問(wèn)題，或者，能夠直接通過(guò)人工智能的方式對(duì)客戶常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)初步的解答。

事實(shí)上在產(chǎn)品領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用已經(jīng)較為成熟。典型的例子如蘋果產(chǎn)品網(wǎng)站，其會(huì)根據(jù)其產(chǎn)品的性能、外觀、容量等參數(shù)設(shè)計(jì)一系列的問(wèn)題對(duì)使用者進(jìn)行發(fā)問(wèn)，并通過(guò)使用者的回答為客戶挑選合適的產(chǎn)品。而人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用卻受到了行業(yè)內(nèi)許多人的懷疑，這種懷疑大抵是因?yàn)榫唧w案件的復(fù)雜性并非計(jì)算機(jī)語(yǔ)言所能處理。但事實(shí)上，通過(guò)大數(shù)據(jù)的支持和對(duì)自然語(yǔ)言中關(guān)鍵詞的提取，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠做到將客戶的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言并進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為法律語(yǔ)言，從而對(duì)案件類型作出一個(gè)基本的劃分，方便客戶選擇相關(guān)領(lǐng)域的律師為其提供法律服務(wù)。這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將在極大程度上減少客戶篩選律師的時(shí)間和成本。

當(dāng)然，也有人認(rèn)為，當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度，其能夠具備解決一些初級(jí)法律問(wèn)題的能力。例如，提供合同模板、提供相關(guān)法律條文等，由此，初級(jí)律師市場(chǎng)將受到極大的沖擊，我們對(duì)于法律程序的普遍認(rèn)知也將被改變。

電子化辦公及人才庫(kù)建設(shè)

高效的工作流程涉及有利于律師事務(wù)所工作的良好發(fā)展，而合理的人才管理及人才培養(yǎng)機(jī)制有利于律師事務(wù)所更好地建立其律師隊(duì)伍，以提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在工作流程方面，盡管目前律師大多還習(xí)慣于依賴紙質(zhì)文件，但高效、快捷且更易保存的無(wú)紙化工作流程應(yīng)當(dāng)會(huì)是未來(lái)律師事務(wù)所發(fā)展的趨勢(shì)。具體而言：首先，由初級(jí)律師對(duì)案件所涉爭(zhēng)議點(diǎn)及相關(guān)條文進(jìn)行梳理，形成初步的意見(jiàn)書并抄送同組律師；其次，由高級(jí)律師對(duì)案件的辯論邏輯提出建設(shè)性建議，并將該意見(jiàn)與同組律師共享；最后，在案件完成后，對(duì)所有的案件材料進(jìn)行電子歸檔以便日后查詢。這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)能夠促進(jìn)律師工作的規(guī)范化，而共享、公開(kāi)的工作方式則更能夠促進(jìn)律師在工作中的謹(jǐn)言慎行。

就人才管理而言，人才庫(kù)的建設(shè)應(yīng)當(dāng)是未來(lái)律師事務(wù)所人才管理的重點(diǎn)。通過(guò)這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，律所將為每一個(gè)參與過(guò)該所考核、實(shí)習(xí)、工作過(guò)的法律人建立人才檔案，其中包括筆試成績(jī)、面試表現(xiàn)、性格特征、合伙人評(píng)價(jià)等內(nèi)容，以便律所合伙人能夠更快地了解有意于服務(wù)于本所的法律工作者，并更有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)。事實(shí)上，人才庫(kù)的建設(shè)在部分大型律所已經(jīng)得到了實(shí)現(xiàn)。

篇(7)

劉佳輝

（河北大學(xué) 管理學(xué)院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)的學(xué)科的分支之一，是被公認(rèn)的二十一世紀(jì)三個(gè)最尖端的技術(shù)之一。伴隨著改革開(kāi)放以來(lái)三十年的經(jīng)濟(jì)和科技力量的不斷發(fā)展，我國(guó)的人工智能在各個(gè)的領(lǐng)域的技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無(wú)人超市更是讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的階段，毫無(wú)疑問(wèn)，社會(huì)的快速發(fā)展離不開(kāi)人工智能的技術(shù)的不斷進(jìn)步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理相結(jié)合，以推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以期望將對(duì)人工智能與企業(yè)發(fā)展的結(jié)合，和我國(guó)企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。

關(guān)鍵字：人工智能  企業(yè)管理  企業(yè)發(fā)展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因?yàn)槲覀兡軌虿粩嗟膶W(xué)習(xí)、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進(jìn)步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當(dāng)我們也開(kāi)始充當(dāng)上帝的角色，開(kāi)始創(chuàng)造屬于我們自己意識(shí)的人工智能時(shí)，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內(nèi)心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動(dòng)力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代充當(dāng)著越來(lái)越重要的角色。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和知識(shí)管理的技術(shù)均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。

一、        人工智能將對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響

（一）   我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的運(yùn)用

會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所。在中國(guó)，涉及會(huì)計(jì)工作的許多主題工作僅限于人工智能應(yīng)用中的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗(yàn)證和判斷，仍然需要會(huì)計(jì)人員手動(dòng)完成工作。然而，在會(huì)計(jì)師事務(wù)所，雖然審計(jì)業(yè)務(wù)也是主要業(yè)務(wù)的一部分，但在人工智能應(yīng)用方面略顯稀疏，原因是對(duì)于大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)，大量的審計(jì)工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當(dāng)然還有紙質(zhì)版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動(dòng)填寫。

（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何會(huì)計(jì)師都清楚地知道會(huì)計(jì)行業(yè)是一個(gè)嚴(yán)格的行業(yè)，也需要及時(shí)性。有許多會(huì)計(jì)程序和復(fù)雜的過(guò)程需要解決。因此，對(duì)于會(huì)計(jì)，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會(huì)計(jì)師還希望有一天會(huì)有人工智能來(lái)取代這種枯燥乏味的工作。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報(bào)告的生成，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)的需求。例如，人力資源會(huì)計(jì)需要一個(gè)符合業(yè)務(wù)特征的測(cè)量工具，并報(bào)告業(yè)務(wù)的人力資源。通過(guò)該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進(jìn)行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)和環(huán)境會(huì)計(jì)中許多分支機(jī)構(gòu)的必然要求，因?yàn)闀?huì)計(jì)職能現(xiàn)在越來(lái)越傾向于決策，會(huì)計(jì)需要在相應(yīng)的決策過(guò)程中提供信息。但通常很難獲得人工計(jì)算和分析。如果人工智能可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識(shí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，那么最好。

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1）提高了會(huì)計(jì)內(nèi)容的時(shí)效性和正確性

企業(yè)是政府機(jī)關(guān)或任何會(huì)計(jì)師事務(wù)所，可以在使用會(huì)計(jì)軟件后及時(shí)處理發(fā)生在當(dāng)日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員只能在系統(tǒng)中注冊(cè)并選擇或?qū)徲?jì)相關(guān)事務(wù)，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)憑證人工生成報(bào)表要及時(shí)得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，會(huì)計(jì)人員往往會(huì)產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會(huì)計(jì)憑證則會(huì)產(chǎn)生假賬。財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)在輸入錯(cuò)誤時(shí)會(huì)提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤概率，從而提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

2）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假                                               

在具體的會(huì)計(jì)核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權(quán)限和非常嚴(yán)重明確的分工。工作場(chǎng)所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中非常嚴(yán)重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用有助于通過(guò)明確的功能來(lái)抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說(shuō)是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無(wú)法應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)人員以上的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)現(xiàn)象。

3）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職位不需要員工，所以這是一個(gè)明顯的變化。自1980年代以來(lái)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展此后晉升。它已經(jīng)商業(yè)化，是用于各種會(huì)計(jì)實(shí)體，使原始簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和會(huì)計(jì)工作被人工智能所取代。因此，會(huì)計(jì)的地位不再是必要的。

4）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

各種計(jì)算機(jī)化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于電子形式會(huì)計(jì)實(shí)體中存儲(chǔ)的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點(diǎn)。而另一方面，系統(tǒng)如果保護(hù)未達(dá)到易受黑客攻擊的指定位置，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低的同時(shí)，信息可能在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中被截獲，因此導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露會(huì)非常嚴(yán)重，會(huì)造成重大商業(yè)機(jī)密，并導(dǎo)致?lián)p失。

二、        人工智能對(duì)企業(yè)金融風(fēng)控的影響

（一）智能風(fēng)控落地的前提

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的時(shí)代，讓人類生活進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)控制的探索和實(shí)踐中經(jīng)歷了以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息時(shí)代，人類因此CIETY已進(jìn)入人工智能引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，如果追求信息時(shí)代是數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，那么解決人工智能時(shí)代是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計(jì)算機(jī)幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時(shí)代，智能認(rèn)知階段，人工算法進(jìn)入商業(yè)世界后，開(kāi)始顯示出趨勢(shì)的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務(wù)中顯示出較強(qiáng)的適用性，目前人工智能在國(guó)內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、信用和欺詐等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)誕生，不能留下以下三個(gè)重要方面前提：

技術(shù)基礎(chǔ)的改進(jìn)。用云計(jì)算來(lái)說(shuō)，計(jì)算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨(dú)自承擔(dān)這種成本。在人人上網(wǎng)的時(shí)代，計(jì)算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓(xùn)和計(jì)算帶來(lái)了對(duì)CPU水平提高的需求。云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計(jì)算的情況下，為了將成本降低兩到三個(gè)訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。當(dāng)然，對(duì)于從事人工智能服務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，擁有計(jì)算能力是不夠的，因?yàn)橄拗萍夹g(shù)的因素還來(lái)自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器算法等。而確定大規(guī)模計(jì)算，強(qiáng)大的人才是必不可少的。

場(chǎng)景的出現(xiàn)需要更先進(jìn)的技術(shù)。特別是在需要擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜化的消費(fèi)信貸服務(wù)中，如何提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)成為一個(gè)難點(diǎn)。例如，在少量的貸款業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)或平臺(tái)需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)某個(gè)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬(wàn)甚至更多的用戶信用。由于可以預(yù)見(jiàn)，這樣的要求只會(huì)越來(lái)越高，場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評(píng)估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機(jī)會(huì)是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計(jì)算速度，并要求新技術(shù)將人工智能帶入舞臺(tái)。

改進(jìn)的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來(lái)支持操作和判斷是人工智能的基礎(chǔ)。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，金融消費(fèi)者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算、處理、和判斷，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理，從而進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展。

（二）智能風(fēng)控是傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，根據(jù)性能和智能風(fēng)險(xiǎn)控制記錄，社會(huì)行為，行為偏好，身份信息和設(shè)備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)控制從操作到場(chǎng)景顯示效果之間的顯著差異，后進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)點(diǎn)更加突出，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。

傳統(tǒng)風(fēng)力控制形成了標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復(fù)習(xí)物理用戶提供的證明材料。簡(jiǎn)而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過(guò)面對(duì)面的檢查來(lái)確認(rèn)用戶身份的真實(shí)性提交材料。材料包括識(shí)別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動(dòng)和就業(yè)信息。其次，用戶的資產(chǎn)評(píng)估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)抵押房地產(chǎn)和汽車生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款的使用和確認(rèn)交易的意愿。

關(guān)注人的評(píng)論，首先，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制單元的時(shí)間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務(wù)流程涉及多個(gè)人員和鏈接，導(dǎo)致效率低;其次，長(zhǎng)時(shí)間的業(yè)務(wù)流程，無(wú)法滿足用戶的資本要求，導(dǎo)致壞的用戶體驗(yàn);最后，對(duì)小型業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制復(fù)雜的審計(jì)程序?qū)е碌母叱杀臼广y行和無(wú)利可圖，所以這個(gè)巨大的市場(chǎng)的一部分。

智能風(fēng)險(xiǎn)控制對(duì)大數(shù)據(jù)，算法和計(jì)算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識(shí)別確認(rèn)用戶的身份;欺詐識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評(píng)估判斷。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下具有“規(guī)?！痹鲩L(zhǎng)的消費(fèi)者金融市場(chǎng)中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢(shì)的金融相關(guān)特征。機(jī)器建模和分析的方法用于及時(shí)有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。首先，智能風(fēng)控帶來(lái)閃電般的審查速度。時(shí)間跨度以分鐘和秒計(jì)算，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。其次，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準(zhǔn)確的評(píng)估。最后，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準(zhǔn)確地量化未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)最有可能發(fā)生的時(shí)間和情景。從快牛金科的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)一致，誤差很小。風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的放松和收緊所引起的壞賬績(jī)效水平的變化可以通過(guò)數(shù)據(jù)直觀地衡量。實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)非常有益。

目前，個(gè)性化的場(chǎng)景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費(fèi)貸款等，智能風(fēng)險(xiǎn)控制有足夠的優(yōu)勢(shì)，但是大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評(píng)估、房地產(chǎn)貸款和供應(yīng)鏈融資等大型企業(yè)。驗(yàn)證的真實(shí)性，傳統(tǒng)風(fēng)力控制仍然是不可替代的，兩個(gè)風(fēng)控制模式仍將。

（三）智能風(fēng)控成長(zhǎng)空間巨大

在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)控制中，無(wú)限智能風(fēng)險(xiǎn)控制是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程，并不斷按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行。到目前為止，智能風(fēng)險(xiǎn)控制已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。實(shí)踐中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制模型已經(jīng)更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評(píng)價(jià)結(jié)果中的高質(zhì)量和不良客戶，通過(guò)不斷的優(yōu)化迭代，識(shí)別的準(zhǔn)確性和判斷的速度，技術(shù)人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問(wèn)題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負(fù)債不共享，仍然是大空間智能風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的提升。在用戶體驗(yàn)上，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳路徑有二點(diǎn)：一是減少對(duì)用戶的干擾，對(duì)于當(dāng)前信用風(fēng)險(xiǎn)控制過(guò)程中需要獲得用戶授權(quán)等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計(jì)算能力市場(chǎng)機(jī)制的完善，未來(lái)只有需要向客戶提供極少的信息進(jìn)行評(píng)估，消除用戶對(duì)信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎(chǔ)上，提升用戶評(píng)估的準(zhǔn)確性。。

人工智能是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，但人工智能在推廣特定情景時(shí)仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識(shí)滯后，商業(yè)實(shí)踐中的人工智能面臨著銀行和其他機(jī)構(gòu)的模型變革，在管理決策時(shí)考慮到潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，需要探討適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在應(yīng)用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調(diào)整過(guò)程中面臨長(zhǎng)期運(yùn)行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動(dòng)的矛盾。人工智能對(duì)于許多風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施過(guò)程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴(yán)格的情景中給予必要的解釋。

中國(guó)著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說(shuō)人工智能就像一個(gè)黑盒子。從理論上講，他們的計(jì)算步驟可以追溯，但由于計(jì)算量巨大，跟蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。實(shí)現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來(lái)人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對(duì)于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結(jié)果不應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。另一方面，可以預(yù)期社會(huì)態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著研究的深入和領(lǐng)域的細(xì)分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結(jié)果。

三、        人工智能對(duì)企業(yè)信息安全防護(hù)的影響

（一）人工智能時(shí)代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)，軟件和硬件不會(huì)被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會(huì)被改變，為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。目前，信息安全在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)中尤為重要。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來(lái)了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國(guó)家的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。

因此，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，還要重視信息安全的保護(hù)。信息安全保護(hù)不僅是企業(yè)和國(guó)家的責(zé)任，也是每個(gè)公民的責(zé)任。

（二）威脅企業(yè)信息安全的因素 

目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進(jìn)行人工智能的研究，5G的華為技術(shù)是世界領(lǐng)先的，它不僅是企業(yè)的榮譽(yù)，也是國(guó)家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對(duì)信息安全的保護(hù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ) 

大量的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個(gè)黑客的目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對(duì)集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致人身安全的喪失。 

2）數(shù)據(jù)加密技術(shù) 

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務(wù)，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集。如果沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)分析，將無(wú)法生成智能應(yīng)用程序和技術(shù)服務(wù)。集中式數(shù)據(jù)庫(kù)集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應(yīng)用它。企業(yè)主要是營(yíng)利性的，信息安全投入太小，會(huì)增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 

3）殺毒軟件的應(yīng)用 

由于計(jì)算機(jī)病毒的不斷侵入，導(dǎo)致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計(jì)算機(jī)中毒，可能會(huì)導(dǎo)致多臺(tái)計(jì)算機(jī)，甚至整個(gè)企業(yè)計(jì)算機(jī)崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計(jì)算機(jī)的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會(huì)導(dǎo)致殺毒軟件的各個(gè)方面升級(jí)。企業(yè)不應(yīng)該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應(yīng)該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全 

（三）企業(yè)信息安全的防護(hù)措施 

1）對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā) 

從傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)開(kāi)發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時(shí)，國(guó)家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進(jìn)新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡(luò)操作過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù) 

敏感信息不應(yīng)披露沒(méi)有用戶的權(quán)限。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設(shè)備，以確保網(wǎng)絡(luò)可以正確操作。國(guó)家應(yīng)該制定相應(yīng)的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)制度 

保護(hù)數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責(zé)任。國(guó)家也應(yīng)提出安全策略，制定安全要求，加強(qiáng)然后進(jìn)行安全體系建設(shè)，加快人工智能立法的應(yīng)用。國(guó)家應(yīng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，同時(shí)將數(shù)據(jù)保護(hù)滲透到學(xué)習(xí)課程中，教育幼兒，真正向每個(gè)人傳達(dá)數(shù)據(jù)安全意識(shí)。個(gè)人應(yīng)及時(shí)清理隱私資料，安全文明上網(wǎng)。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時(shí)，應(yīng)明確信息來(lái)源的合法性，確認(rèn)數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時(shí)應(yīng)征求用戶意見(jiàn)，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致企業(yè)損失。

總結(jié)：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個(gè)的人工智能還發(fā)展不完善，及時(shí)在早期進(jìn)入的金融領(lǐng)域，還主要集中于風(fēng)險(xiǎn)控制、定量交易和智能客戶服務(wù)。然而，人工智能對(duì)世界的好處將不受限制。

人工智能的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，將形成廣泛的基于機(jī)器的智能決策，可以大大提高社會(huì)整體運(yùn)行的效率。例如，在圍棋、自動(dòng)駕駛、公安等領(lǐng)域，人工智能顯示出良好的學(xué)習(xí)能力和決策能力。

人工智能也帶來(lái)了社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化，如就業(yè)制度。一些簡(jiǎn)單、重復(fù)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機(jī)器所取代。從目前的發(fā)展速度來(lái)看，客戶服務(wù)、簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)營(yíng)銷等人員更有可能被替換。技術(shù)的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒(méi)有人認(rèn)為打字員在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術(shù)對(duì)人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，20年前需要訪問(wèn)特定場(chǎng)景和手段的服務(wù)，如網(wǎng)吧、學(xué)校房間和撥號(hào)上網(wǎng)，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務(wù)的各個(gè)方面的活動(dòng)、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)方面。當(dāng)人們無(wú)法感受到人工智能的存在時(shí)，這意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到并得到了廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]賁可榮，張彥鐸 .人工智能 [M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[2]陸汝鈐 .人工智能 [M ].科學(xué)出版社，1989.

[3]羅素，諾維格 .人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第二版）[M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[4]李生 .自然語(yǔ)言處理的研究與發(fā)展 [J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：377-384.

[5] 孫濤 . 知識(shí)管理 ——— 21 世紀(jì)經(jīng)營(yíng)管理的新趨勢(shì) [M ]. 北京 ： 中華工商聯(lián)合出版社 ， 1999.

[6] 李桂青 ， 羅持久 . 工程設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的原理與程序設(shè)計(jì)方法[M ]. 北京 ： 氣象出版社 ，1991.

[7] Joseph Giarratano. 專家系統(tǒng)原理與編程 [M ]. 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 ， 2000.

[8] 吳今培 . 智能故障診斷與專家系統(tǒng) [M ]. 北京 ： 科學(xué)出版社 ，2000.

[9] STB ofNASA [ Z]. Clips Reference Manual Advanced Program 2ming Guide 2001.

[10] 幸聰.人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息安全與防范分析2018，2（07）：172-173.