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    《Data Mining And Knowledge Discovery》的主要研究領域是什么?

    來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:25:30

    《Data Mining And Knowledge Discovery》的主要研究方向:工程技術-計算機:人工智能。

    期刊特色:

    《Data Mining And Knowledge Discovery》作為一本專注于工程技術-計算機:人工智能的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了工程技術-計算機:人工智能的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

    期刊影響力:

    該期刊的影響因子為2.8。

    中科院分區信息在大類學科中計算機科學為:3區,小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術-計算機:人工智能:3區,

    中科院分區信息

    數據挖掘和知識發現2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區
    3區
    數據挖掘和知識發現2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區
    3區
    數據挖掘和知識發現2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區
    3區
    數據挖掘和知識發現2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    工程技術 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區
    3區
    數據挖掘和知識發現2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區
    3區
    數據挖掘和知識發現2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
    COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    4區
    4區
    名詞解釋:

    中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

    JCR分區信息:
    按JIF指標學科分區:Q2,按JCI指標學科分區:Q2

    JCR分區信息

    Data Mining And Knowledge Discovery(2023-2024年最新版數據)
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197
    50.5%
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249
    58%
    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198
    66.92%
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251
    61.55%
    名詞解釋:

    湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

    (4)CiteScore:10.4,SJR:1.813,SNIP:2.784

    Cite Score(2024年最新版)
    • CiteScore:10.4
    • SJR:1.813
    • SNIP:2.784
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395
    90%
    大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817
    88%
    大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394
    86%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

    聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

    影響因子:2.8

    ?ISSN:1384-5810

    EISSN:1573-756X

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