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    《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的刊號是多少?

    來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:25:30

    《Data Mining And Knowledge Discovery》國際標準刊號?ISSN:1384-5810,電子期刊的國際標準刊號:1573-756X。

    創刊時間:1997年

    出版周期:Bimonthly

    出版語言:English

    國際簡稱:DATA MIN KNOWL DISC

    研究方向:工程技術 - 計算機:人工智能

    期刊定位與內容:

    數據挖掘和知識發現(Data Mining And Knowledge Discovery)是一本由Springer US出版的學術刊物,主要報道工程技術-計算機:人工智能相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創刊于1997年,出版周期Bimonthly。

    《數據挖掘和知識發現》發表專家撰寫的簡短易懂的評論,重點介紹計算機:人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結,方便尚未深入研究的人閱讀。

    數據收集、存儲和分發方面的進步催生了對計算工具和技術的需求,以協助數據分析。數據庫中的數據挖掘和知識發現 (KDD) 是一個快速發展的研究和應用領域,它建立在許多領域的技術和理論之上,包括統計學、數據庫、模式識別和學習、數據可視化、不確定性建模、數據倉庫和 OLAP、優化和高性能計算。

    出版周期與發文量:

    該雜志出版周期Bimonthly。近年來,該期刊的年發文量約為88篇。

    學術影響力:

    2021-2022年最新版WOS分區等級:Q2,2023年發布的影響因子為2.8,CiteScore指數10.4,SJR指數1.813。本刊非開放獲取期刊。

    Cite Score(2024年最新版)
    • CiteScore:10.4
    • SJR:1.813
    • SNIP:2.784
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395
    90%
    大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817
    88%
    大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394
    86%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

    聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

    影響因子:2.8

    ?ISSN:1384-5810

    EISSN:1573-756X

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