要提升在《Distributed And Parallel Databases》雜志上的發表速度，可以從以下幾個方面著手：
1、了解期刊特點與要求
熟悉期刊定位、研讀投稿指南。
2、優化稿件質量
精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。
摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。
數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。
3、積極溝通與合作
與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。
4、選擇投稿時機
避開投稿高峰期、關注期刊動態。
5、利用專業服務
語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。
《Distributed And Parallel Databases》雜志創刊于1993年，ISSN號：0926-8782，E-ISSN號：1573-7578，國際標準簡稱為DISTRIB PARALLEL DAT，中文名稱為：《分布式和并行數據庫》。
該雜志由Springer US出版，出版語言為English，出版地區為UNITED STATES，出版周期為Bimonthly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統領域的SCI學術期刊，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。
《分布式和并行數據庫》發表數據庫研究所有傳統和新興領域的論文，包括：
可用性和可靠性；
基準測試和性能評估以及調整；
大數據存儲和處理；
云計算和數據庫即服務；
眾包；
數據管理、注釋和出處；
數據集成、元數據管理和互操作性；
數據模型、語義、查詢語言；
數據挖掘和知識發現；
數據隱私、安全、信任；
數據出處、工作流、科學數據管理；
數據可視化和交互式數據探索；
數據倉庫、OLAP、分析；
圖形數據管理、 RDF，社交網絡；
信息提取和數據清理；
中間件和工作流管理；
現代硬件和內存數據庫系統；
查詢處理和優化；
語義網和開放數據；
社交網絡；
存儲、索引和物理數據庫設計；
流、傳感器網絡和復雜事件處理；
字符串、文本和關鍵字搜索；
空間、時間和時空數據庫；
事務處理；
不確定、概率和近似數據庫。
該雜志在中科院分區表中，大類學科“計算機科學”為4區，小類學科“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”為4區；在JCR分區等級為Q2。其影響因子為1.5。
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