關于《Distributed And Parallel Databases》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Distributed And Parallel Databases》雜志創刊于1993年，國際標準簡稱為DISTRIB PARALLEL DAT，ISSN號：0926-8782，E-ISSN號：1573-7578。
該雜志由Springer US出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：理論方法領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Distributed And Parallel Databases》雜志中文名稱為：分布式和并行數據庫。
《分布式和并行數據庫》發表數據庫研究所有傳統和新興領域的論文，包括：
可用性和可靠性；
基準測試和性能評估以及調整；
大數據存儲和處理；
云計算和數據庫即服務；
眾包；
數據管理、注釋和出處；
數據集成、元數據管理和互操作性；
數據模型、語義、查詢語言；
數據挖掘和知識發現；
數據隱私、安全、信任；
數據出處、工作流、科學數據管理；
數據可視化和交互式數據探索；
數據倉庫、OLAP、分析；
圖形數據管理、 RDF，社交網絡；
信息提取和數據清理；
中間件和工作流管理；
現代硬件和內存數據庫系統；
查詢處理和優化；
語義網和開放數據；
社交網絡；
存儲、索引和物理數據庫設計；
流、傳感器網絡和復雜事件處理；
字符串、文本和關鍵字搜索；
空間、時間和時空數據庫；
事務處理；
不確定、概率和近似數據庫。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于4區，小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：3.5，SJR：0.442，SNIP：0.623
學科類別
大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q2，排名：68 / 148，百分位：54%； 大類：Decision Sciences，小類：Information Systems，分區：Q3，排名：205 / 394，百分位：48%；
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