想在《數據分析與知識發現》雜志實現快速發表，需要遵循一定的策略和步驟。
以下是一些建議，具體策略如下：
1.?選擇合適的期刊
了解期刊要求：《數據分析與知識發現》雜志要求投稿內容與計算機領域相關，確保論文主題符合雜志的定位，主要欄目有專題、研究論文等等。
關注審稿周期：《數據分析與知識發現》雜志的審稿周期預計：預計1-3個月。
2.?提高論文質量
內容質量：確保論文內容新穎、觀點明確、數據可靠，避免與已有文獻重復。
嚴格按照《數據分析與知識發現》雜志投稿要求準備稿件：
①文中各級標題一律按國家標準采用以下形式。一級標題形如一、二、三……排序; 二級標題形如（一）、（二）、（三）……排序; 三級標題形如1． 2． 3 ……排序。引言不排序號。
②規范使用參考文獻，核對準確，一律采用頁下注，每頁重新編號，序號格式為①、②……。
③論文可以寫200字以內的中文摘要和3～5個關鍵詞，若論文受到省、部級以上基金項目支持，請注明基金名稱和項目編號。
④作者簡介：編排格式：姓名（出生年－），性別（民族，漢族可省略），籍貫，學位，職稱或職位，主要研究方向（聯系電話，郵箱）。
⑤來稿符合本刊宗旨和方針，需要具有一定的理論研究價值和實踐價值。
3.?優化投稿流程
網絡投稿：通過《數據分析與知識發現》雜志的官方網站進行投稿，確保所有信息填寫準確。
快速通道：部分期刊提供快速通道服務，可以縮短審稿和發表周期，但通常需要額外付費。
4.?積極應對審稿意見
及時關注審稿進度、與審稿人溝通、耐心等待錄用通知，通過遵循這些建議，作者可以提高論文的發表效率并增加被錄用的機會。
《數據分析與知識發現》雜志（CN:10-1478/G2）內容豐富、思想健康，自1980年創刊起，以月刊形式發行，刊物對外積極擴大宣傳，致力于提高雜志質量與影響。
《數據分析與知識發現》雜志聚焦各行各業中以大數據為基礎、依靠復雜挖掘分析、進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用，致力于提供理論指導、技術支持和最佳實踐等。
綜上所述，《數據分析與知識發現》雜志是一本具有較高學術水平和影響力的計算機類期刊，它為廣大計算機工作者提供了一個展示研究成果、交流計算機思想的平臺。
《數據分析與知識發現》雜志往年文章平均引文率
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