關于《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志國際標準簡稱為ADV CONTIN DISCRET M，ISSN號：2731-4235，E-ISSN號：2731-4235。
該雜志由Springer Nature出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志中文名稱為：連續和離散模型的進展。
《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志是計算和應用數學領域的一個重要出版物，它在推動當代社會技術進步方面發揮著核心作用。這本雜志專注于發表在連續和離散模型領域內的創新性研究，這些研究對于解決現實世界中的復雜問題至關重要。雜志所涵蓋的主題包括但不限于機器學習、數據驅動建模、微分方程、數值分析、科學計算、控制理論、優化算法以及計算資源的高效利用。這些領域的理論和算法的發展，為處理大規模數據集、模擬復雜系統行為、優化決策過程以及控制動態系統提供了強有力的工具。
隨著大數據時代的到來，數據科學與計算數學的結合變得尤為關鍵。志正是這一融合的見證者和推動者。它不僅促進了對不確定性和隨機性處理的新工具和方法的發展，還為理解和預測復雜系統提供了新的視角。此外，該雜志還強調了跨學科合作的重要性，鼓勵數學家、計算機科學家、工程師和領域專家共同探索和解決跨學科問題。通過這種方式，雜志促進了不同領域知識的交流和融合，加速了創新解決方案的產生。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于2區，小類學科MATHEMATICS數學中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICS領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.3，SJR：0.504，SNIP：1.007
學科類別
大類：Mathematics，小類：Algebra and Number Theory，分區：Q1，排名：20 / 119，百分位：83%； 大類：Mathematics，小類：Analysis，分區：Q2，排名：71 / 193，百分位：63%；
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