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    《Neurological Sciences And Neurophysiology》雜志是預警刊物嗎?

    來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:40:21

    《Neurological Sciences And Neurophysiology》不是預警刊物。

    名詞解釋:

    預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊,這些問題可能涉及學術質量、出版規范、引文操控等方面。

    如果作者是發表論文用來晉升職稱的話,預警期刊最好不要選擇,避免出現發表的文章不受認可的現象,不單單是職稱晉升,畢業、保研、申博等用途的文章發表也要注意避免選擇預警期刊。

    那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據?如果單位和學校有預警期刊目錄,就以單位和學校公布的為主要參考依據,如果沒有的話,可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”,搜索高校出版的預警期刊列表。

    中科院的預警目錄中,風險等級有高中低三個級別之分,需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊,今年被目錄剔除了,說明刊物之前不合規的方面已經糾正,已經不再是預警期刊了,這樣的刊物就可以放心發表。以上是對預警期刊的簡單提示,更多疑問可以咨詢在線客服

    《Neurological Sciences And Neurophysiology》作為一本由AVES Ibrahim KARA出版的國際知名學術期刊,專注于Neuroscience-Neurology領域,一直保持著較高的學術標準和出版規范。

    此外該雜志的影響因子為0.4,SJR指數0.163。表明其在Neuroscience-Neurology領域具有較高的學術影響力。

    Cite Score(2024年最新版)
    • CiteScore:0.7
    • SJR:0.163
    • SNIP:0.161
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Neurology (clinical) Q4 341 / 400
    14%
    大類:Medicine 小類:Neurology Q4 165 / 192
    14%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

    在中科院分區表中,大類學科中醫學為:4區,小類學科中Neuroscience-Neurology:4區,

    中科院分區信息

    神經科學和神經生理學2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    神經科學和神經生理學2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    神經科學和神經生理學2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    神經科學和神經生理學2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    神經科學和神經生理學2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    神經科學和神經生理學2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 4區
    NEUROSCIENCES 神經科學
    4區
    名詞解釋:

    中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

    聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

    影響因子:0.4

    ?ISSN:2636-865X

    EISSN:2636-865X

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