關于《Mining Technology-transactions Of The Institutions Of Mining And Metallurgy》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Mining Technology-transactions Of The Institutions Of Mining And Metallurgy》雜志國際標準簡稱為MIN TECHNOL，ISSN號：2572-6668，E-ISSN號：2572-6676。
該雜志由Taylor & Francis出版，出版語言為English。作為一本專注于MINING & MINERAL PROCESSING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Mining Technology-transactions Of The Institutions Of Mining And Metallurgy》雜志中文名稱為：采礦技術-礦冶院學報。
《采礦技術-礦冶院學報》是一本專注于礦業領域的知名學術期刊。致力于刊載有關采礦作業各個方面的原創性、經過同行評審的研究成果，涵蓋的內容廣泛。具體包括采礦金融、經濟學與評估、礦產資源管理、規劃控制與采礦法等；涉及礦山設計、開發、運營與組織，以及資源和儲量估算、地質統計學、資源和儲量模型快速更新的方法、將地質冶金變量納入資源和儲量塊模型等領域；還關注數據集成，尤其是直接測量數據和傳感數據的集成。
該期刊的目標是為學術界、研究人員、工程師和行業專業人士提供一個交流和分享最新研究成果、實踐經驗及創新理念的平臺。通過發表高質量的論文，推動礦業領域的技術進步、優化運營管理、促進可持續發展，并為相關政策和決策提供科學依據。該刊遵循嚴格的同行評審政策，所有投稿的稿件首先由編輯進行初步評估，若適合進一步考慮，則會由獨立的匿名評審專家進行評審。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MINING & MINERAL PROCESSING領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.2，SJR：0.384，SNIP：0.81
學科類別
大類：Earth and Planetary Sciences，小類：Geology，分區：Q3，排名：170 / 321，百分位：47%； 大類：Earth and Planetary Sciences，小類：Geotechnical Engineering and Engineering Geology，分區：Q3，排名：129 / 229，百分位：43%；
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