關于《Ieee Transactions On Big Data》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Ieee Transactions On Big Data》雜志國際標準簡稱為IEEE T BIG DATA，ISSN號：2332-7790，E-ISSN號：2332-7790。
該雜志由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Ieee Transactions On Big Data》雜志中文名稱為：IEEE大數據交易。
Ieee Transactions On Big Data 發表以大數據為主要關注點的同行評審文章。這些文章將提供跨學科的創新研究思路和大數據應用成果，包括新穎的理論、算法和應用。
大數據的研究領域包括但不限于大數據分析、大數據可視化、大數據管理和管理、大數據語義、大數據基礎設施、大數據標準、大數據性能分析、大數據情報、大數據科學發現、安全、隱私以及大數據特有的法律問題。大數據在生成海量數據的領域中的應用尤其令人感興趣。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：11.8，SJR：1.821，SNIP：3.094
學科類別
大類：Computer Science，小類：Information Systems，分區：Q1，排名：36 / 394，百分位：90%； 大類：Computer Science，小類：Information Systems and Management，分區：Q1，排名：16 / 148，百分位：89%；
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