關于《Dependence Modeling》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Dependence Modeling》雜志國際標準簡稱為DEPEND MODEL，ISSN號：2300-2298。
該雜志由De Gruyter出版，出版語言為English。作為一本專注于STATISTICS & PROBABILITY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Dependence Modeling》雜志中文名稱為：依賴建模。
《依賴建模》是一本專注于依賴關系建模領域的學術期刊。聚焦于研究各種類型的依賴關系及其建模方法。這可能涵蓋了多個學科和應用領域，例如統計學、經濟學、金融學、物理學、計算機科學等中的依賴關系分析。
本刊為相關領域的學者、研究人員和從業者提供了一個交流最新研究成果和實踐經驗的平臺。通過發表高質量的學術論文、研究報告和綜述文章，推動了依賴關系建模理論和方法的發展，促進了跨學科的合作與創新。例如，期刊可能發表過關于新型Copula函數在金融風險管理中的應用研究，為金融機構降低風險提供了新的思路；或者關于復雜網絡中依賴關系的動態演化模型，為理解網絡的穩定性和可靠性提供了理論支持。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在STATISTICS & PROBABILITY領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1，SJR：0.239，SNIP：0.503
學科類別
大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q4，排名：508 / 635，百分位：20%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q4，排名：223 / 278，百分位：19%；
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