關于《Big Data Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Big Data Research》雜志創刊于2014年，國際標準簡稱為BIG DATA RES，ISSN號：2214-5796，E-ISSN號：2214-5796。
該雜志由Elsevier Inc.出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Computer Science-Computer Science Applications領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Big Data Research》雜志中文名稱為：大數據研究。
該期刊旨在通過為從事該主題研究的眾多不同社區的研究人員、從業人員和政策制定者提供一個快速、高質量的論壇來促進和交流大數據研究的進展。
該期刊將接受有關處理大數據的基礎方面的論文，以及有關用于處理大數據的特定平臺和技術的論文。為了促進數據科學和領域之間的跨學科合作，并展示數據驅動研究的好處，還將考慮展示大數據在地球科學、社交網絡、金融、電子商務、醫療保健、環境和氣候、物理和天文學、化學、生命科學和藥物發現、數字圖書館和科學出版物、安全和政府等不同領域的應用的論文。有時，該期刊可能會發布有關政策、標準和最佳實踐的白皮書。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：8.4，SJR：0.869，SNIP：1.511
學科類別
大類：Business, Management and Accounting，小類：Management Information Systems，分區：Q1，排名：21 / 131，百分位：84%； 大類：Business, Management and Accounting，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：146 / 817，百分位：82%；
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