關于《Big Data》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Big Data》雜志創刊于2013年，國際標準簡稱為BIG DATA-US，ISSN號：2167-6461，E-ISSN號：2167-647X。
該雜志由Mary Ann Liebert Inc.出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Big Data》雜志中文名稱為：大數據。
《大數據》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數據的挑戰和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發展的數據科學領域的問題，并促進了研究人員、企業經理、分析師、開發人員、數據科學家、物理學家、統計學家、基礎設施開發人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業和機構內的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數據技術、政策和創新，它匯集了社區以應對當前的挑戰，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業、學術界和政府帶來利益。
大數據報道包括：
大數據行業標準，
專門為大數據開發的新技術，
數據獲取、清理、分發和最佳實踐，
數據保護、隱私和政策，
從研究到產品，
商業智能的角色變化，
大數據基礎設施的可視化和設計原則，
物理接口和機器人技術，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優勢，
大數據帶來的機遇以及公司如何利用大數據為自己謀利。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于4區，小類學科COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機：跨學科應用中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：9.1，SJR：0.858，SNIP：1.677
學科類別
大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q1，排名：22 / 148，百分位：85%； 大類：Decision Sciences，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：124 / 817，百分位：84%；
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