《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志拒稿后是可以轉投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：
一、確認拒稿狀態：在轉投之前，作者必須確保文章確實已被《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結果。
二、修改論文：根據審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結構、方法、論證等方面。
三、轉刊操作建議
優先選擇同出版社期刊?：IEEE Computational Intelligence Society旗下其他計算機科學雜志可能更易接收。?
選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。
附修改說明?：轉投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。
四、注意事項
避免一稿多投，保持耐心和信心。
《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志概括
國際標準簡稱：IEEE T NEUR NET LEAR
創刊時間：2012年
出版商：IEEE Computational Intelligence Society
出版周期：12 issues/year
出版語言：English
出版地區：UNITED STATES
ISSN：2162-237X，E-ISSN：2162-2388
收錄數據庫：SCIE
學科領域：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE（COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE）
期刊定位：專注于發表計算機：硬件領域的文章，旨在為研究人員提供該領域的最新研究成果和前沿動態。
《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志審稿周期預計為： 一般,3-8周 ，年發文量：約1020篇，H-index：180。
《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志數據
（1）影響因子
該雜志的影響因子為10.2，在計算機：硬件領域具有較高的學術影響力。
（2）分區情況
中科院分區：
大類學科：計算機科學1區。
小類學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件1區。
JCR分區：
按JIF指標學科分區分區：Q1區; 按JCI指標學科分區分區：Q1區;
（3）CiteScore
CiteScore數值為23.8，（ 小類學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE，分區為Q1，百分位：99%。小類學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE，分區為Q1，百分位：98%。)
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