《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》國際標準刊號?ISSN：1942-4787，電子期刊的國際標準刊號：1942-4795。
創(chuàng)刊時間：2011年
出版周期：6 issues/year
出版語言：English
國際簡稱：WIRES DATA MIN KNOWL
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
期刊定位與內容：
Wiley 跨學科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2011年，出版周期6 issues/year。
《Wiley 跨學科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的最新進展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統(tǒng)的內容更新計劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業(yè)中的科學家和研究經(jīng)理有用。
出版周期與發(fā)文量：
該雜志出版周期6 issues/year。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為37篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為6.4，CiteScore指數(shù)22.7，SJR指數(shù)2.147。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：22.7
- SJR：2.147
- SNIP：3.411
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：General Computer Science | Q1 | 5 / 232 |
98%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
投稿咨詢聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。
