關于《Frontiers In Neuroinformatics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Frontiers In Neuroinformatics》雜志創刊于2007年，國際標準簡稱為FRONT NEUROINFORM，ISSN號：1662-5196，E-ISSN號：1662-5196。
該雜志由Frontiers Media S.A.出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Frontiers In Neuroinformatics》雜志中文名稱為：神經信息學前沿。
《神經信息學前沿》發表經過嚴格同行評審的研究，研究內容涉及數值/計算模型和分析工具的開發和實施，這些模型和分析工具用于共享、整合和分析實驗數據，并推進神經系統功能理論的發展。專業主編是奧斯陸大學的 Jan G. Bjaalie 和洛桑聯邦理工學院的 Sean L. Hill，他們得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科的開放獲取期刊處于向全世界的研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。
隨著信息量的爆炸式增長，神經科學正被推進到信息時代，需要進行組織和綜合。新的綜合方法為探索大腦元素和系統的組成部分以及構成其功能的大量變量開辟了一個新維度。神經數據高度異構，在多個層面上具有復雜的相互關系，推動了對從基因到認知的創新組織和綜合方法的需求，并涵蓋了一系列物種和疾病狀態。
因此，《神經信息學前沿》歡迎提交有關現有神經科學數據庫、神經科學各級數據和知識庫的開發、可以促進數據共享（互操作性、格式、術語和本體）的應用程序和技術以及用于數據采集、分析、可視化和傳播神經系統數據的新工具的論文。我們的期刊歡迎提交有關支持大腦建模的新工具（軟件和硬件）的論文，以及神經科學數據庫與用于模擬和可視化的大腦模型的合并。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于4區，小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學中位于3區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：4.8，SJR：0.768，SNIP：0.918
學科類別
大類：Neuroscience，小類：Neuroscience (miscellaneous)，分區：Q2，排名：15 / 49，百分位：70%； 大類：Neuroscience，小類：Computer Science Applications，分區：Q2，排名：326 / 817，百分位：60%；
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