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    《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志接受AI輔助的論文嗎?

    來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:20:43

    關(guān)于《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志是否接受AI輔助的論文,目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文,可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估,作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服

    SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異,以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析:

    一、AI輔助論文的使用限制

    禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

    二、AI輔助的用途

    語言潤(rùn)色,文獻(xiàn)綜述,圖表推薦

    三、建議與策略

    1.了解目標(biāo)期刊政策:在投稿前,作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南,了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

    2.明確聲明AI使用情況:如果論文中使用了AI輔助技術(shù),作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明,并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

    3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性:作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的,避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

    4.深度改寫與個(gè)性化處理:對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理,以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

    《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志創(chuàng)刊于2006年,國際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為ACM T KNOWL DISCOV D,ISSN號(hào):1556-4681,E-ISSN號(hào):1556-472X。

    該雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版,出版周期為4 issues/year,出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

    《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志中文名稱為:從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 Acm 交易。

    TKDD 歡迎關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于:可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時(shí)間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程,以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(包括大規(guī)模并行處理和云計(jì)算平臺(tái))的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵(lì)在大型分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計(jì)算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵(lì)描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

    分區(qū)情況:

    在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,該雜志在大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)中位于3區(qū),小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)中位于3區(qū)。

    JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領(lǐng)域?yàn)镼1。

    Cite Score數(shù)據(jù)顯示,CiteScore:6.7,SJR:1.303,SNIP:1.733

    學(xué)科類別

    大類:Computer Science,小類:General Computer Science,分區(qū):Q1,排名:43 / 232,百分位:81%;

    聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。

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