關于《Foundations And Trends In Information Retrieval》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Foundations And Trends In Information Retrieval》雜志創刊于2006年，國際標準簡稱為FOUND TRENDS INF RET，ISSN號：1554-0669，E-ISSN號：1554-0677。
該雜志由Now Publishers Inc出版，出版周期為5 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Foundations And Trends In Information Retrieval》雜志中文名稱為：信息檢索的基礎和趨勢。
《信息檢索基礎與趨勢》發布有關以下主題的調查和教程文章：
信息檢索的應用
信息檢索的架構
協同過濾和推薦系統
跨語言和多語言信息檢索
分布式信息檢索和聯合搜索
信息檢索的評估問題和測試集合
信息檢索的形式模型和語言模型
移動平臺上的信息檢索
結構化文檔的索引和檢索
信息分類和聚類
信息提取
信息過濾和路由
元搜索、排名聚合和數據融合
信息檢索的自然語言處理
性能問題用于 IR 系統，包括算法、數據結構、優化技術和可擴展性
問答
單個文檔、多個文檔和語料庫的摘要
文本挖掘
主題檢測和跟蹤
IR 中的可用性、交互性和可視化問題
IR 的用戶建模和用戶研究
網絡搜索。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區，小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：39.1，SJR：4.496，SNIP：11.979
學科類別
大類：Computer Science，小類：Computer Science (miscellaneous)，分區：Q1，排名：1 / 133，百分位：99%； 大類：Computer Science，小類：Information Systems，分區：Q1，排名：3 / 394，百分位：99%；
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