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    《International Journal For Computational Methods In Engineering Science & Mechani》雜志的版面費是多少?

    來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 19:01:47

    不同雜志的版面費收費標(biāo)準(zhǔn)存在差異,部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《International Journal For Computational Methods In Engineering Science & Mechani》雜志的版面費,可以按以下步驟操作:

    1、使用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫查詢

    Web of Science/Scopus:搜索雜志名稱,查看其信息頁是否標(biāo)注版面費。

    DOAJ(開放獲取期刊目錄):若雜志在列,可查看公開的版面費信息。

    2、聯(lián)系編輯部或同行

    郵件詢問:如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費信息,可通過郵件直接聯(lián)系雜志社,提供雜志名稱和具體問題,通常會得到準(zhǔn)確答復(fù)。

    電話咨詢:在緊急情況下,也可以直接撥打雜志社電話進(jìn)行詢問。

    咨詢同領(lǐng)域發(fā)表過該期刊的學(xué)者,了解實際收費情況。

    3、機構(gòu)或出版社政策

    機構(gòu)協(xié)議:若您隸屬高校或研究所,可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

    出版社政策:檢查出版社是否對旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費。

    一、《International Journal For Computational Methods In Engineering Science & Mechani》雜志基本信息

    中文名稱:國際工程科學(xué)與力學(xué)計算方法期刊

    國際簡稱:INT J COMPUT METH EN

    E-ISSN:1550-2295,ISSN:1550-2287

    由Taylor & Francis出版

    該雜志專注于MECHANICS每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要,旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。

    開放獲取(OA)政策屬于未開放,Gold OA文章占比:0.87%。

    二、《International Journal For Computational Methods In Engineering Science & Mechani》雜志學(xué)術(shù)影響力與分區(qū)

    影響因子:2.1,其JCR分區(qū):Q3。
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科:MECHANICS,收錄子集:ESCI,分區(qū):Q3,排名:87 / 170,百分位:49.1%;
    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科:MECHANICS,收錄子集:ESCI,分區(qū):Q3,排名:99 / 170,百分位:42.06%;

    CiteScore:3.2

    Cite Score(2024年最新版)
    • CiteScore:3.2
    • SJR:0.328
    • SNIP:0.694
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Computational Mechanics Q2 33 / 89
    63%
    大類:Engineering 小類:Computational Mathematics Q2 71 / 189
    62%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

    其他指標(biāo)

    年發(fā)文量:26篇。

    隨著MECHANICS領(lǐng)域的快速發(fā)展,《International Journal For Computational Methods In Engineering Science & Mechani》雜志有望繼續(xù)擴大其影響力,吸引更多高質(zhì)量的研究文章,為讀者提供更全面的學(xué)術(shù)資源。

    聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯(lián)系我們及時更正。

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