關于《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志國際標準簡稱為INT J DATA WAREHOUS，ISSN號：1548-3924，E-ISSN號：1548-3932。
該雜志由IGI Publishing出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志中文名稱為：國際數據倉庫與挖掘雜志。
《國際數據倉庫和數據挖掘雜志》（IJDWM）傳播數據管理和分析領域的最新國際研究成果。IJDWM 為最先進的發展和研究以及當前專注于數據倉庫和數據挖掘領域整合的創新活動提供了一個論壇。該雜志強調對現實世界問題的適用性，滿足學術研究人員和 IT 專業人士的需求。該雜志致力于發表有關數據倉庫和數據挖掘理論發展和實際應用的高質量論文。歡迎發表原創研究論文、最新評論和技術說明。該雜志接受任何與數據倉庫和數據挖掘相關的論文提交。將特別關注數據倉庫數據挖掘；數據庫、數據倉庫和數據挖掘的集成；以及挖掘和歸檔的整體方法
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于4區，小類學科COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.4，SJR：0.251，SNIP：0.518
學科類別
大類：Computer Science，小類：Software，分區：Q3，排名：289 / 407，百分位：29%； 大類：Computer Science，小類：Hardware and Architecture，分區：Q3，排名：126 / 177，百分位：29%；
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