關于《Online Information Review》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Online Information Review》雜志創刊于2000年，國際標準簡稱為ONLINE INFORM REV，ISSN號：1468-4527，E-ISSN號：1468-4535。
該雜志由Emerald Group Publishing Ltd.出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：信息系統領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Online Information Review》雜志中文名稱為：在線信息審查。
該期刊為來自各個領域的學者提供了一個多學科論壇，包括信息研究/iSchools、數據研究、互聯網研究、媒體和通信研究以及信息系統。
發表關于新興數字信息實踐和平臺的社會、政治和道德方面的研究，并歡迎借鑒批判性和社會技術觀點來解決這些發展問題的投稿。
歡迎就與數字信息和通信廣泛領域相關的任何主題提供實證、概念和方法論貢獻，但我們特別希望收到解決以下主題周圍新興問題的意見書。
覆蓋范圍包括（但不限于）：
?在線社區、社交網絡和社交媒體，包括在線政治交流；眾包；積極計算和福祉。
?新興數據實踐的社會驅動因素和影響，包括開放數據；大數據；數據旅程和流動；和研究數據管理。
?數字化轉型，包括組織使用信息技術（例如物聯網和用戶體驗數字化）來改善經濟和社會福利、健康和福祉，并保護環境。
?數字學術的發展以及學術內容的制作和使用。
?在線和數字研究方法，包括其道德方面。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科管理學中位于3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統中位于3區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：6.9，SJR：0.876，SNIP：1.196
學科類別
大類：Social Sciences，小類：Library and Information Sciences，分區：Q1，排名：30 / 280，百分位：89%； 大類：Social Sciences，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：201 / 817，百分位：75%；
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