關于《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志創刊于1999年，國際標準簡稱為METHODOL COMPUT APPL，ISSN號：1387-5841，E-ISSN號：1573-7713。
該雜志由Springer US出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于數學-統計學與概率論領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志中文名稱為：應用概率的方法論和計算。
《應用概率方法論與計算》將發表應用概率領域的高質量研究和評論文章，重點關注方法論和計算。特別值得關注的是包含詳細案例研究的重要應用領域的文章。應用概率是一個廣泛的研究領域，受到許多不同學科的科學家的關注，包括：人類學、生物學、通信理論、經濟學、流行病學、金融、語言學、氣象學、運籌學、心理學、質量控制、可靠性理論、社會學和統計學。
以下按字母順序列出的期刊感興趣的主題并非旨在排他，而是為了展示吸引代表廣泛興趣的論文的編輯政策：
-算法-
近似-
漸近近似和展開-
組合和幾何概率-
通信網絡-
極值理論-
金融-
圖像分析-
不等式-
信息理論-
數學物理-
分子生物學-
蒙特卡羅方法-
順序統計-
排隊理論-
可靠性理論-
隨機過程
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于4區，小類學科STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在STATISTICS & PROBABILITY領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1.7，SJR：0.43，SNIP：0.828
學科類別
大類：Mathematics，小類：General Mathematics，分區：Q2，排名：138 / 399，百分位：65%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q3，排名：159 / 278，百分位：42%；
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