關(guān)于《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。
《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志創(chuàng)刊于1997年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為ESAIM CONTR OPTIM CA，ISSN號：1292-8119，E-ISSN號：1262-3377。
該雜志由EDP Sciences出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS-MATHEMATICS, APPLIED領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Esaim-control Optimisation And Calculus Of Variations》雜志中文名稱為：Esaim-control優(yōu)化和變分法。
ESAIM：COCV 致力于快速高效地發(fā)表控制、優(yōu)化和變分法領(lǐng)域的論文和調(diào)查。
文章可以是理論性的、計算性的，或兩者兼而有之，它們將涵蓋對前沿技術(shù)、生物科學(xué)、材料科學(xué)、計算機(jī)視覺、連續(xù)物理、決策科學(xué)和其他相關(guān)學(xué)科有影響的當(dāng)代主題。
目標(biāo)主題包括：
控制：建模、可控性、最優(yōu)控制、穩(wěn)定性、控制設(shè)計、混合控制、魯棒性分析、控制的數(shù)值和計算方法、隨機(jī)或確定性、連續(xù)或離散控制系統(tǒng)、有限維或無限維控制系統(tǒng)、幾何控制、量子控制、博弈論；
優(yōu)化：數(shù)學(xué)規(guī)劃、大規(guī)模系統(tǒng)、隨機(jī)優(yōu)化、組合優(yōu)化、形狀優(yōu)化、凸或非光滑優(yōu)化、逆問題、內(nèi)點方法、對偶方法、數(shù)值方法、收斂性和復(fù)雜性、全局優(yōu)化、優(yōu)化和動態(tài)系統(tǒng)、最優(yōu)傳輸、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像或信號分析；
變分法：微分方程和漢密爾頓系統(tǒng)的變分方法、變分不等式；半連續(xù)性和收斂性、函數(shù)的極小值和臨界點的存在性和規(guī)律性、松弛；幾何問題和幾何測度理論工具的使用和開發(fā)；涉及隨機(jī)性的問題；粘度解；數(shù)值方法；均質(zhì)化、多尺度和奇異攝動問題。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科數(shù)學(xué)中位于3區(qū)，小類學(xué)科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)中位于3區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領(lǐng)域為Q4。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3，SJR：1.039，SNIP：1.24
學(xué)科類別
大類：Mathematics，小類：Computational Mathematics，分區(qū)：Q2，排名：76 / 189，百分位：60%； 大類：Mathematics，小類：Control and Optimization，分區(qū)：Q2，排名：55 / 130，百分位：58%；
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