關于《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。
《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志創(chuàng)刊于1994年，國際標準簡稱為NUMER LINEAR ALGEBR，ISSN號：1070-5325，E-ISSN號：1099-1506。
該雜志由John Wiley and Sons Ltd出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于數(shù)學-數(shù)學領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志中文名稱為：數(shù)值線性代數(shù)及其應用。
提交給《數(shù)值線性代數(shù)及其應用》的稿件應包括大規(guī)模的廣泛應用，其中具有挑戰(zhàn)性的計算結果是所研究和分析方法不可或缺的一部分。在編輯看來，不滿足這些條件的稿件將不予審閱。
《數(shù)值線性代數(shù)及其應用》接受的稿件涉及開發(fā)、分析和應用線性代數(shù)算法來解決多線性（張量）代數(shù)、統(tǒng)計學（如馬爾可夫鏈）以及大規(guī)模網(wǎng)絡的確定性和隨機建模、算法開發(fā)、性能分析或相關計算方面的問題。
涵蓋的主題包括：標準和廣義共軛梯度、多重網(wǎng)格和其他迭代方法；預處理方法；直接解法；特征問題的數(shù)值方法；非線性方程的牛頓法；數(shù)值線性代數(shù)中的并行和矢量化算法；數(shù)值線性代數(shù)方法在科學、工程和經(jīng)濟學中的應用。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科數(shù)學中位于3區(qū)，小類學科MATHEMATICS數(shù)學中位于3區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在MATHEMATICS領域為Q1。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.4，SJR：0.932，SNIP：1.203
學科類別
大類：Mathematics，小類：Algebra and Number Theory，分區(qū)：Q1，排名：5 / 119，百分位：96%； 大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q2，排名：188 / 635，百分位：70%；
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