關于《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志創刊于1991年，國際標準簡稱為J NONPARAMETR STAT，ISSN號：1048-5252，E-ISSN號：1029-0311。
該雜志由Taylor and Francis Ltd.出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于數學-統計學與概率論領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志中文名稱為：非參數統計雜志。
《非參數統計雜志》為非參數統計和相關領域的研究和調查工作提供了一種發表媒介。范圍包括但不限于以下主題：
非參數建模，
非參數函數估計，
秩和其他穩健和無分布程序，
重采樣方法，
失擬合檢驗，
多元分析，
高維數據推斷，
降維和變量選擇，
變量錯誤、缺失、刪失和其他不完整數據結構的方法，
隨機過程推斷，
抽樣調查，
時間序列分析，
縱向和功能數據分析，
非參數貝葉斯方法和決策程序，
半參數模型和程序，
成像和斷層掃描的統計方法，
統計逆問題，
金融統計和計量經濟學，
生物信息學和比較基因組學，
統計算法和機器學習。
本期刊涵蓋非參數統計的理論和應用。歡迎將非參數方法應用于醫學、工程、技術、科學和人文學科的研究，前提是新穎性和質量水平達到最高水平。
鼓勵作者提交補充技術論據、計算機代碼、論文中分析的數據或任何其他信息，以便與已發表的論文一起在線發表。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于4區，小類學科STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論中位于3區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在STATISTICS & PROBABILITY領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1.5，SJR：0.44，SNIP：1.093
學科類別
大類：Decision Sciences，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區：Q3，排名：106 / 168，百分位：37%； 大類：Decision Sciences，小類：Statistics and Probability，分區：Q3，排名：176 / 278，百分位：36%；
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