<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    學(xué)術(shù)刊物 生活雜志 SCI期刊 投稿指導(dǎo) 期刊服務(wù) 文秘服務(wù) 出版社 登錄/注冊(cè) 購(gòu)物車(0)

    首頁(yè) > SCI > Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering > 雜志問答

    如何提升《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的發(fā)表速度?

    來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:19:59

    要提升在《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志上的發(fā)表速度,可以從以下幾個(gè)方面著手:

    1、了解期刊特點(diǎn)與要求

    熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

    2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

    精心準(zhǔn)備論文:在投稿前,確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、語(yǔ)言流暢,并符合期刊的格式要求。

    摘要與關(guān)鍵詞:撰寫簡(jiǎn)潔明了的摘要和準(zhǔn)確無(wú)誤的關(guān)鍵詞,以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。

    數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確:確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗(yàn)證論文的可靠性和科學(xué)性。

    3、積極溝通與合作

    與編輯保持溝通、及時(shí)回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

    4、選擇投稿時(shí)機(jī)

    避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動(dòng)態(tài)。

    5、利用專業(yè)服務(wù)

    語(yǔ)言潤(rùn)色服務(wù):如果English不是作者的母語(yǔ),可以考慮使用專業(yè)的語(yǔ)言潤(rùn)色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭,確保英語(yǔ)運(yùn)用準(zhǔn)確清晰。

    《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志創(chuàng)刊于1989年,ISSN號(hào):1041-4347,E-ISSN號(hào):1558-2191,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為IEEE T KNOWL DATA EN,中文名稱為:《IEEE知識(shí)與數(shù)據(jù)工程匯刊》。

    該雜志由IEEE Computer Society出版,出版語(yǔ)言為English,出版地區(qū)為UNITED STATES,出版周期為Bimonthly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊,被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

    范圍包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電氣工程、計(jì)算機(jī)工程和其他適當(dāng)領(lǐng)域的知識(shí)和數(shù)據(jù)工程方面。本論文集提供了一個(gè)國(guó)際和跨學(xué)科的論壇,用于交流知識(shí)和數(shù)據(jù)工程新發(fā)展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領(lǐng)域如下:知識(shí)與數(shù)據(jù)工程的領(lǐng)域和領(lǐng)域:(a) 知識(shí)型系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的知識(shí)和數(shù)據(jù)工程方面,(b) 與知識(shí)和數(shù)據(jù)管理有關(guān)的人工智能技術(shù),(c) 知識(shí)和數(shù)據(jù)工程工具和技術(shù),(d) 分布式知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)處理,(e) 實(shí)時(shí)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù),(f) 基于知識(shí)和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的架構(gòu),(g) 數(shù)據(jù)管理方法,(h) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和建模,(i) 查詢、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,(j) 完整性、安全性和容錯(cuò)性,(k) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)控制,(l) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),(m) 這些系統(tǒng)的系統(tǒng)集成和建模,(n) 這些系統(tǒng)的算法,(o) 這些算法的性能評(píng)估,(p) 這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信方面,以及 (q) 這些系統(tǒng)的應(yīng)用。

    該雜志在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科“計(jì)算機(jī)科學(xué)”為2區(qū),小類學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為2區(qū);在JCR分區(qū)等級(jí)為Q1。其影響因子為8.9。

    聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。

    主站蜘蛛池模板: 浦县| 揭阳市| 开封市| 清丰县| 磐安县| 孟村| 托克逊县| 菏泽市| 监利县| 中宁县| 星子县| 闵行区| 舞钢市| 桃园县| SHOW| 淳安县| 乌鲁木齐市| 洛南县| 富阳市| 名山县| 竹山县| 陈巴尔虎旗| 宁明县| 汉川市| 辉县市| 香河县| 梅河口市| 体育| 日喀则市| 晋宁县| 台山市| 逊克县| 肃北| 天门市| 镇坪县| 凌源市| 贡觉县| 沭阳县| 伊川县| 儋州市| 垫江县|