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    首頁 > SCI > Network-computation In Neural Systems > 雜志問答

    如何提升《Network-computation In Neural Systems》雜志的發表速度?

    來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:31:46

    要提升在《Network-computation In Neural Systems》雜志上的發表速度,可以從以下幾個方面著手:

    1、了解期刊特點與要求

    熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

    2、優化稿件質量

    精心準備論文:在投稿前,確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢,并符合期刊的格式要求。

    摘要與關鍵詞:撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞,以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

    數據完整準確:確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

    3、積極溝通與合作

    與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

    4、選擇投稿時機

    避開投稿高峰期、關注期刊動態。

    5、利用專業服務

    語言潤色服務:如果English不是作者的母語,可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭,確保英語運用準確清晰。

    《Network-computation In Neural Systems》雜志創刊于1990年,ISSN號:0954-898X,E-ISSN號:1361-6536,國際標準簡稱為NETWORK-COMP NEURAL,中文名稱為:《神經系統中的網絡計算》。

    該雜志由Informa Healthcare出版,出版語言為English,出版地區為ENGLAND,出版周期為Quarterly。作為一本專注于ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程:電子與電氣領域的SCI學術期刊,被國際權威數據庫SCIE收錄,其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

    網絡:神經系統計算致力于發表由實驗數據支持的理論神經科學研究,重點關注新技術。我們鼓勵作者和研究人員提交以下方面的工作:

    大腦功能的神經網絡計算機模型。

    支持大腦功能的實驗記錄的神經和突觸動力學分析。

    支持精神和神經疾病的神經和突觸機制。

    支持精神和神經疾病的新興神經網絡動力學。

    人工智能和機器意識的神經網絡方法

    意識神經生物學基礎的實驗和理論研究。

    生物啟發神經網絡在人工智能中的應用。

    我們也歡迎提交關于神經網絡數據分析和生物激勵神經建模觀點的文章。文章必須包含重要的數學支持。

    網絡:神經系統中的計算適用于(但不限于)以下領域:

    神經生物學家

    心理學家

    認知學生

    理論神經科學

    人工智能/意識

    應用數學

    該雜志在中科院分區表中,大類學科“計算機科學”為3區,小類學科“ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC”為3區;在JCR分區等級為Q4。其影響因子為1.1。

    聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

    影響因子:1.1

    ?ISSN:0954-898X

    EISSN:1361-6536

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