關于《Tree Physiology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Tree Physiology》雜志創(chuàng)刊于1986年，國際標準簡稱為TREE PHYSIOL，ISSN號：0829-318X，E-ISSN號：1758-4469。
該雜志由Oxford University Press出版，出版周期為Monthly，出版語言為English。作為一本專注于農林科學-林學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Tree Physiology》雜志中文名稱為：樹生理學。
樹木生理學提倡在分層組織系統框架中進行研究，通過連接相鄰層的能力來衡量洞察力：因此，所研究的樹木生理學現象應在更精細的現象中尋求機械解釋，并在更大規(guī)模的現象中尋求意義（Passioura 1979）。未與下級關聯的現象僅僅是描述性的；未與上級關聯的觀察結果可能是微不足道的。生理學家經常定性地提及比其觀察尺度更精細或更粗糙的尺度上的過程，而正式針對三個甚至兩個相鄰尺度的研究很少。為了強調將機制與更粗糙的尺度功能聯系起來的重要性，樹木生理學將重點介紹在這方面表現特別出色的論文作為專題論文。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科農林科學中位于2區(qū)，小類學科FORESTRY林學中位于1區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在FORESTRY領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：7.1，SJR：0.992，SNIP：1.115
學科類別
大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Plant Science，分區(qū)：Q1，排名：67 / 516，百分位：87%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Physiology，分區(qū)：Q2，排名：50 / 193，百分位：74%；
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