《Data & Knowledge Engineering》國際標準刊號?ISSN：0169-023X，電子期刊的國際標準刊號：1872-6933。
創刊時間：1985年
出版周期：Monthly
出版語言：English
國際簡稱：DATA KNOWL ENG
研究方向：計算機：人工智能 - 工程技術
期刊定位與內容：
數據與知識工程(Data & Knowledge Engineering)是一本由Elsevier出版的學術刊物，主要報道計算機：人工智能-工程技術相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1985年，出版周期Monthly。
《數據與知識工程》發表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
數據與知識工程 (DKE) 促進了這兩個相關領域之間的思想交流和互動。DKE 的受眾包括世界各地的研究人員、設計師、管理人員和用戶。該期刊的主要目的是識別、研究和分析這些系統設計和有效使用中的基本原理。
出版周期與發文量：
該雜志出版周期Monthly，每月發布一期。近年來，該期刊的年發文量約為77篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為2.7，CiteScore指數5，SJR指數0.691。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5
- SJR：0.691
- SNIP：1.448
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q2 | 47 / 148 |
68%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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