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    《Multivariate Behavioral Research》雜志的版面費是多少?

    來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:31:36

    不同雜志的版面費收費標準存在差異,部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Multivariate Behavioral Research》雜志的版面費,可以按以下步驟操作:

    1、使用學術數據庫查詢

    Web of Science/Scopus:搜索雜志名稱,查看其信息頁是否標注版面費。

    DOAJ(開放獲取期刊目錄):若雜志在列,可查看公開的版面費信息。

    2、聯系編輯部或同行

    郵件詢問:如果在投稿系統中未找到版面費信息,可通過郵件直接聯系雜志社,提供雜志名稱和具體問題,通常會得到準確答復。

    電話咨詢:在緊急情況下,也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。

    咨詢同領域發表過該期刊的學者,了解實際收費情況。

    3、機構或出版社政策

    機構協議:若您隸屬高校或研究所,可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

    出版社政策:檢查出版社是否對旗下期刊統一規定版面費。

    一、《Multivariate Behavioral Research》雜志基本信息

    中文名稱:多元行為研究

    國際簡稱:MULTIVAR BEHAV RES

    E-ISSN:1532-7906,ISSN:0027-3171

    創刊時間:1966年,由Psychology Press Ltd出版

    出版周期:Quarterly

    該雜志專注于數學-數學跨學科應用(STATISTICS & PROBABILITY),每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要,旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供易于理解的內容。

    開放獲取(OA)政策屬于未開放,Gold OA文章占比:22.60%。

    二、《Multivariate Behavioral Research》雜志學術影響力與分區

    影響因子:5.3,其JCR分區:Q1。
    按JIF指標學科分區學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:7 / 135,百分位:95.2%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL,收錄子集:SSCI,分區:Q1,排名:4 / 99,百分位:96.5%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS,收錄子集:SSCI,分區:Q1,排名:6 / 67,百分位:91.8%;STATISTICS & PROBABILITY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:5 / 168,百分位:97.3%;
    按JCI指標學科分區學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:15 / 135,百分位:89.26%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL,收錄子集:SSCI,分區:Q1,排名:12 / 99,百分位:88.38%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS,收錄子集:SSCI,分區:Q1,排名:7 / 67,百分位:90.3%;STATISTICS & PROBABILITY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:12 / 168,百分位:93.15%;

    CiteScore:7.6

    Cite Score(2024年最新版)
    • CiteScore:7.6
    • SJR:2.351
    • SNIP:2.069
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 11 / 278
    96%
    大類:Mathematics 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 27 / 552
    95%
    大類:Mathematics 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q1 12 / 165
    93%
    名詞解釋:

    CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

    分區情況

    中科院分區:

    在中科院最新升級版分區表中,大類學科為心理學,分區:3區,小類學科STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論,分區:2區。

    中科院分區信息

    多元行為研究2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    心理學 3區
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
    PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗
    2區
    3區
    3區
    4區
    多元行為研究2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    心理學 3區
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
    2區
    2區
    3區
    3區
    多元行為研究2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    心理學 2區
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    1區
    2區
    2區
    2區
    多元行為研究2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    醫學 3區
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    2區
    2區
    多元行為研究2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    心理學 2區
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    1區
    2區
    2區
    2區
    多元行為研究2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    心理學 2區
    MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用
    PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
    STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    2區
    2區
    2區
    2區
    名詞解釋:

    中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

    其他指標

    H-index:70,表明期刊具有較高的學術影響力。

    年發文量:51篇。

    隨著數學-數學跨學科應用領域的快速發展,《Multivariate Behavioral Research》雜志有望繼續擴大其影響力,吸引更多高質量的研究文章,為讀者提供更全面的學術資源。

    聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

    影響因子:5.3

    ?ISSN:0027-3171

    EISSN:1532-7906

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