基于粗糙集與粒子群優(yōu)化支持向量機的瓦斯突出預測模型

摘要：針對煤礦開采中煤與瓦斯突出的預測問題,在綜合分析瓦斯突出影響因素的基礎(chǔ)上,利用粗糙集理論和支持向量機相結(jié)合的方法,選取煤厚變化、地質(zhì)構(gòu)造、煤堅固性系數(shù)、巷道采壓、瓦斯變化、鉆屑瓦斯解吸值等10個特征指標建立瓦斯突出預測決策表,并利用粗糙集理論中的屬性約簡算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法優(yōu)化支持向量機的參數(shù),通過核函數(shù)將瓦斯突出主控因素映射到高維空間,擬合主控因素與瓦斯突出強度之間的非線性映射關(guān)系,建立了基于粗糙集理論和粒子群優(yōu)化支持向量機的瓦斯突出預測模型.選用典型的瓦斯突出實例作為學習樣本,以河南某礦的突出實例作為測試樣本進行預測.實驗結(jié)果表明,該模型能夠滿足煤與瓦斯突出預測的要求,預測結(jié)果與實際結(jié)果一致,準確率較高,具有較好的適應性.