摘要：針對信息隱藏中載體修改存在修改痕跡、載體選擇困難且負載量過低的問題,在載體合成的基礎上提出了一種基于GAN的跨領域圖像隱寫方案。在由秘密消息驅動而無需預設載體及類型的情況下,將所選樣本直接構造為含密信息,進行圖像跨領域轉換,映射到“生成式”圖像空間傳遞信息。這種方案符合“無載體”信息隱藏思想,可有效抵抗基于統計特性的隱寫檢測。基于CelebA數據集進行了實驗,結果驗證所了提方案的可行性和安全性。