首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 中國科技論文 > 一種個體地鐵出行預測的馬爾可夫模型 【正文】
摘要:為了解和挖掘城市人類移動行為的規律性和差異性,提出了一種馬爾可夫模型來預測個體地鐵出行行為。首先通過數據分析挖掘出城市出行個體的類別差異,根據出行數據將用戶分為不同屬性;然后標記出行記錄標簽,統計分析不同屬性用戶的出行時間分布差異;最后分時間段建立了用戶個體出行的馬爾可夫模型,預測其出行狀態。對10萬名用戶的1 000余萬條地鐵出行記錄進行交叉驗征,結果顯示個體馬爾可夫模型的平均預測精度達到72.73%,優于傳統的時序預測模型。本文模型有效地預測了地鐵出行中的個體出行行為,有利于解決城市發展中面臨的交通擁堵問題,進一步合理分配交通資源。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社