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    基于注意力機制的單視角三維重建

    胡飛; 葉龍; 鐘微; 張勤 中國傳媒大學媒介音視頻教育部重點實驗室; 北京100024
    • 單視角三維重建
    • 注意力機制
    • 深度學習

    摘要:三維重建是計算機圖形學中一個經典問題,其中基于單視角圖像的三維重建尤為困難。隨著深度學習的發展,深度學習在三維重建領域也得到了及其重要的發展。我們在研究過程中,發現了現有三維重建的網絡模型重建結果往往缺乏細節信息。而這些信息往往在輸入圖像中有源可溯。因此我們嘗試將注意力機制引入到三維重建中。最后的結果也說明了注意力機制的有效性。

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