結(jié)合巴氏系數(shù)和灰度共生矩陣的遙感影像分割

摘要：針對遙感影像紋理信息豐富的特點(diǎn),以及傳統(tǒng)分水嶺變換用于遙感影像分割容易出現(xiàn)過分割的問題,提出了一種基于巴氏系數(shù)和灰度共生矩陣的區(qū)域合并方法改進(jìn)分水嶺算法的分割結(jié)果。首先,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法提取原始影像的梯度圖像,并且從梯度圖像中獲取標(biāo)記;其次,在標(biāo)記的梯度圖像上進(jìn)行分水嶺變換,得到初始分割圖像;最后,利用所提出的結(jié)合巴氏系數(shù)和灰度共生矩陣的區(qū)域合并方法對過分割區(qū)域進(jìn)行合并,得到最終分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法既能得到連通,封閉的分割輪廓,還能有效解決分水嶺分割算法的過分割問題,得到了較為準(zhǔn)確的分割結(jié)果。