基于區(qū)間相離度及GIOWA算子的區(qū)間型組合預(yù)測(cè)方法

摘要：為了提高區(qū)間數(shù)的預(yù)測(cè)精度,以預(yù)測(cè)精度作為誘導(dǎo)值,區(qū)間相離度作為最優(yōu)準(zhǔn)則,通過(guò)廣義誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(generalized induced ordered weighted averaging,GIOWA)算子集結(jié)數(shù)據(jù),提出了一種基于區(qū)間相離度及GIOWA算子的區(qū)間型組合預(yù)測(cè)方法.實(shí)例驗(yàn)證表明,該方法的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法.通過(guò)對(duì)參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析,得到參數(shù)變化對(duì)組合預(yù)測(cè)最優(yōu)解及預(yù)測(cè)精度的影響.