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    基于增強學習的農產品物流路徑選擇方案

    汪志林 徽商職業學院物流系; 合肥230022
    • 增強學習
    • 模糊邏輯
    • 農產品物流

    摘要:針對農產品物流問題,首先,提出了一種基于模糊增強學習算法的路徑選擇方案.該算法具有獨立的模糊規則結構調整模塊,采用模糊規則來逼近值函數,以提高增強學習算法的性能.然后,將該算法應用于一個簡單的農產品物流場景,以解決農產品的庫存控制問題.農產品供應商在考慮其有限的供應能力,根據效用來確定每個零售商的訂單數量.最后,通過仿真實驗來驗證該算法的有效性.

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