基于數(shù)據(jù)挖掘的海量信息多媒體過濾技術(shù)研究與應(yīng)用

摘要：由于傳統(tǒng)的多媒體信息過濾技術(shù)算法陳舊和過濾邏輯考慮不嚴(yán)謹(jǐn),存在多媒體信息過濾不準(zhǔn)確的問題。多媒體信息數(shù)據(jù)涌入易造成服務(wù)器或平臺(tái)崩潰等嚴(yán)重后果,對此提出了一種新的過濾模型。將整體任務(wù)分解為多個(gè)子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn),使其支持識(shí)別更多媒體信息格式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下需要多種自適應(yīng)技術(shù)來應(yīng)對多媒體信息的不確定性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型和貝葉斯過濾算法對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,建立的矢量空間模型可多層次信息過濾多媒體信息。系統(tǒng)可以根據(jù)內(nèi)容和用戶的具體興趣選擇來進(jìn)行多媒體過濾信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過加強(qiáng)算法邏輯性可以使算法能夠滿足應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體信息共涌狀況,滿足海量多媒體信息過濾的技術(shù)實(shí)用要求。