基于可伸縮備選區域的CVBF算法

摘要：采用HEVC對3D視頻的深度序列進行壓縮編碼時,會使深度圖的邊緣出現偽影,最終導致合成的新視點出現空洞影響視頻觀看質量。CFBV算法采用備選像素代替深度邊緣不可信像素,是目前較為有效且簡單的深度邊緣濾波算法。為了獲得更為準確的深度數據,提出基于可伸縮區域的備選像素提取算法,來提高CVBF算法的魯棒性。濾波過程中,部分備選像素的值由可信度高的區域求平均獲得。實驗結果表明,使用改進的濾波方法后,合成虛擬視點的PSNR較采用CVBF算法最高提高了0.12dB.該濾波方法可有效提高壓縮編碼后的深度序列邊界數據的可靠性,進而提高虛擬視點合成質量。