基于帶內疊加訓練的信道估計算法

摘要：在放大轉發(AF)協作中繼網絡中,同時獲取級聯信道(S-R-D)和單跳鏈路(R-D)信道的狀態信息是實現協作分集增益系統優化的關鍵因素。提出時分復用(TM)與帶內疊加訓練(ST)組合的方法,在源節點采用TM的訓練方案對級聯鏈路(S-R-D)和直傳鏈路(S-D)進行準確的信道估計,同時在中繼節點采用將訓練疊加到接收數據的帶內疊加的訓練方案對單跳鏈路(R-D)進行信道估計,不耗費額外的帶寬資源。為了消除ST方案中協作數據對R-D信道估計造成的干擾,在接收端采用數據依賴性失真移除(DDD)迭代方案提高了單跳鏈路信道估計的性能。實現了來自直傳鏈路S-D和協作鏈路S-R-D接收信號的聯合均衡和空間分集合并。仿真結果表明,分集合并可以消除誤碼率平臺,提高符號檢測性能。