基于多尺度分解的微地震噪聲壓制與初至檢測方法研究

摘要：地面微地震數據信噪比很低,嚴重影響了初至拾取的精度及反演結果的可靠性。為此,對基于改進的完備總體經驗模態分解(ICEEMD)的去噪方法與初至檢測方法進行了研究,首先利用ICEEMD將非平穩信號分解為一系列相對平穩的固有模態函數,然后提出了一種自適應間隔閾值去除固有模態中噪聲成分的方法,最后將去噪后的分量相加重構去噪后的信號。應用Hilbert變換計算每個分量的振幅,然后計算持續能量比,利用給定的閾值找到局部最大值,計算得到高能量的地震信號的到達時間。理論模型數據及實際微地震資料的處理結果表明,去噪后數據的信噪比得到了改進,相對于傳統的空間域濾波與變換域閾值去噪,該去噪方法具有顯著的優勢及較好的應用價值,與Hilbert變換結合的初至檢測方法可以有效地檢測微地震信號初至。