基于大數據的城市居民職住錨點計算方法研究

摘要：居住和就業是兩個重要的居民時空行為要素,通勤行為規律能夠直接反映城市空間結構特征,而大數據的發展對城市職住通勤研究提供了新的數據源與方法論。本文通過比較分析各個居民職住錨點計算方法,針對網絡位置大數據提出基于密度的聚類算法;并以北京市東部及北三縣地區為例進行案例分析。結論發現：基于密度的聚類算法速度快、準確度高,適合網絡大數據在城市研究中的應用。