基于梯度追蹤的MIMO-OFDM稀疏信道估計(jì)算法

摘要：現(xiàn)有的壓縮感知MIMO-OFDM信道估計(jì)方法多采用正交匹配追蹤算法及其改進(jìn)的算法。針對該類算法重構(gòu)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存在計(jì)算復(fù)雜度高、存儲量大等問題,提出了基于梯度追蹤算法的MIMO-OFDM稀疏信道估計(jì)方法。梯度追蹤算法采用最速下降法對目標(biāo)函數(shù)解最優(yōu)解,即每步迭代時(shí)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的搜索方向和搜索步長,并以此選擇原子得到每次迭代重構(gòu)值的最優(yōu)解。本文使用梯度追蹤算法對信道進(jìn)行估計(jì),并與傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)算法、正交匹配追蹤算法的性能和計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明,梯度追蹤算法能夠保證較好的估計(jì)效果,減少了導(dǎo)頻開銷,降低了運(yùn)算復(fù)雜度,提高了重構(gòu)效率。