<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電信技術 > 數據采集與處理 > 模糊函數主脊切面特征提取的局域差分方法 【正文】

    模糊函數主脊切面特征提取的局域差分方法

    普運偉; 馬藍宇; 侯文太; 張天飛 昆明理工大學計算中心; 昆明650500; 昆明理工大學信息工程與自動化學院; 昆明650500
    • 雷達輻射源信號
    • 模糊函數主脊切面
    • 改進粒子群算法
    • 局域差分

    摘要:雷達信號分選是電子對抗的關鍵技術,提取和補充新的特征參數是解決復雜體制雷達信號分選難題的有效手段。鑒于模糊函數是表征信號內在結構上的有效工具,本文采用改進粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信號的模糊函數主脊切面,并提出一種基于局域差分的模糊函數主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3個特征,以表征不同信號波形結構上的局域差異;然后通過模糊C均值算法對提取的特征參數進行聚類性能分析。最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M SEQ及BPSK共6種典型信號進行實驗。實驗結果表明,在固定信噪比下,當SNR不低于0dB時,CON,LFM及BFSK信號的平均聚類準確率達到98.7%,6類信號的平均準確率為93.2%。在0~20dB動態信噪比環境下,平均分選準確率仍保持在80.5%以上,且算法具有較好的特征提取時效性,證明了所提方法的可行性和有效性。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    相關期刊

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 南江县| 葫芦岛市| 图木舒克市| 西乌珠穆沁旗| 阜阳市| 淮阳县| 阳城县| 明溪县| 安溪县| 济源市| 泰兴市| 枞阳县| 嵊州市| 宜川县| 潍坊市| 方正县| 彝良县| 深泽县| 平乡县| 土默特左旗| 洛南县| 区。| 永登县| 大港区| 崇左市| 泰顺县| 麻阳| 雷山县| 辉南县| 云龙县| 开封县| 子洲县| 大理市| 福海县| 远安县| 开鲁县| 都江堰市| 集安市| 湘西| 德安县| 屏南县|