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    人工智能技術(shù)在水電狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的需求及應(yīng)用

    黃宗碧 深圳市瑞德森工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備有限公司; 廣東省深圳市518000
    • 人工智能
    • 水電狀態(tài)監(jiān)測(cè)
    • 學(xué)習(xí)算法
    • 多模態(tài)數(shù)據(jù)
    • 融合感知

    摘要:隨著智慧水電廠逐漸成為新形勢(shì)下的發(fā)展目標(biāo),在水電狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,涌現(xiàn)出了大量對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用和推廣的迫切要求,諸如:狀態(tài)監(jiān)測(cè)樣本的自動(dòng)學(xué)習(xí)與評(píng)估、大數(shù)據(jù)降維輔助故障認(rèn)知、開放式狀態(tài)監(jiān)測(cè)、復(fù)雜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)互聯(lián)及其安全性等。本文介紹和分析了'概率評(píng)估''學(xué)習(xí)算法'等共性AI技術(shù)在水電狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的前期應(yīng)用,并進(jìn)一步探討其應(yīng)用前景。

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    水電與抽水蓄能

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    • 水利 快捷分類
    • 雙月刊 出版周期

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