基于“大數據”的樣車試制準備工作評價模型

摘要：以大數據為基礎,構建起包含實體需求計劃、物料清單準備等13項量化指標的樣車試制準備工作評價模型;結合整車架構標準,使用數據統計歸納法對子系統試驗零件需求做了標準化、模塊化定制,解決了計算機自動創建試驗零件清單的企業課題;使用動態模擬法對物流倉儲均衡問題做了預測、分析和方案優化。經實測比較:提高了樣車子系統試驗清單正確度20%,節約物料成本3%以上,人工工時減少3000小時每年,均衡了倉儲計劃,降低空置率20%,減少面積5000平米以上。