摘要：[目的/意義]從作者出發探測微觀層面上人工智能領域研究前沿,并結合相關信息對前沿進行深入解讀,以把握作者在整體中的研究態勢、所處位置與特色,并發現基于不同屬性識別出的研究前沿的類型與狀態。[方法/過程]利用CiteSpace中的突變檢測算法實現對高產作者突變術語的檢測,再根據突變術語的原始來源論文抽取出對應突變術語的多種屬性特征,進而依據屬性從突變術語中提煉出研究前沿。[結果/結論]依據突變術語所屬論文的題錄屬性,界定出作者層面的50個熱點研究前沿、14個新興研究前沿、34個成長研究前沿。高產作者的熱點研究前沿代表領域內的研究熱點與研究趨勢,新興研究前沿反映最近幾年領域內比較新穎的研究技術或研究方法,成長研究前沿反映從新興研究前沿到熱點研究前沿的過渡狀態。[局限]實驗所涉及的高產作者數量受限,實驗結論的普適性有待進一步驗證;CiteSpace中突變檢測的參數設置范圍受軟件本身所限制,無法靈活調整模型參數。